Campo Dublin Core | Valor | Língua |
dc.contributor.advisor | Garcia, Reinaldo Crispiniano | - |
dc.contributor.author | Costa, Ana Luisa Oliveira da Nóbrega | - |
dc.identifier.citation | COSTA, Ana Luisa Oliveira da Nóbrega. Optimization model for water supply in the northeast of Brazil. 2019. 87 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Produção)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019. | pt_BR |
dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia de Produção, 2019. | pt_BR |
dc.description.abstract | O Nordeste brasileiro está vivenciando uma prolongada seca que preocupa os ambos
governos estaduais e federais. O World Bank realizou em 2014 uma série de avaliações
referentes à preparação do Brasil no combate a seca e mostrou que as atuais decisões de curto
e longo prazo estão aumentando a escassez de água, sobrecarregando os programas públicos
e desperdiçando milhões de euros todo ano. Essa monografia propõe um modelo analítico de
roteamento de abastecimento de água em situação de emergência no Nordeste brasileiro. Foi
desenvolvido e apresentado o modelo nas linguagens Matlab, Python, R e Julia. O modelo foi
implementado em três cenários, levando em consideração diferentes restrições de demanda e
capacidade do mercado. A solução ótima foi encontrada e caracterizada para cada cenário
determinando quanto volume de água deve ser entregue para cada localidade por meio da
aplicação do Problema de Roteamento de Veículos. Por fim, uma visualização de dados foi
construída usando o software QGIS e foi analisado cada estado envolvido. | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject.keyword | Abastecimento de água | pt_BR |
dc.subject.keyword | Linguagem de programação (Computadores) | pt_BR |
dc.subject.keyword | MATLAB (Programa de computador) | pt_BR |
dc.title | Optimization model for water supply in the northeast of Brazil | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bacharelado | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2021-11-10T13:54:25Z | - |
dc.date.available | 2021-11-10T13:54:25Z | - |
dc.date.submitted | 2019 | - |
dc.identifier.uri | https://bdm.unb.br/handle/10483/29170 | - |
dc.language.iso | Inglês | pt_BR |
dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta. | pt_BR |
dc.description.abstract1 | The Brazilian Northeast is experiencing a prolonged drought worrying both federal
and state levels. The World Bank conducted on 2014 evaluations on Brazilian drought
preparedness and the analysis showed that long-term and short-term decisions are increasing
water scarcity, creating a burden on public programs and wasting millions of euros every
year. This work proposes an analytical model of water supply routing under an emergency
situation in the Northeast of Brazil. A model is developed and implemented in Matlab,
Python, R and Julia languages. The implementation of the model takes into account different
market power and capacity restrictions. The optimal solution is obtained for each scenario by
determining how much water volume must be sent from the sources to the delivery points
through the Vehicle Routing Problem application. Finally, a data visualization is given
showing the feasibility of the implemented model. | pt_BR |
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