Identificação de sistemas fisiológicos utilizando funções de base ortonormais de Laguerre

Abstract

O presente trabalho consiste em um estudo da aplicabilidade da série de Volterra na modelagem de sistemas não-lineares. Uma comparação entre dois dos métodos de resolução da série, o algoritmo de correlação cruzada de Lee-Schetzen e a técnica de expansão de Laguerre foi feita na primeira parte, de onde concluiu-se que o método de Laguerre é mais eficiente para este tipo de sistema. A simulação de um sistema SISO, com os sinais de entrada e de saída sendo representados por sinais de respiração e de ECG foi feita na segunda parte. A base de dados utilizada era composta de 8 indivíduos, divididos em um grupo saudável e um com apneia. Os resultados e parâmetros extraídos indicaram que a série de Volterra é uma boa ferramenta para a modelagem deste tipo de sistema, visto que a análise das simulações apresentou significado fisiológico quando comparado com outros estudos.