Avaliação estatística de três estações de tratamento de esgoto da Companhia de Saneamento Ambiental do Distrito Federal (CAESB) por análise de componentes principais (PCA)

Abstract

A Companhia de Saneamento Ambiental do Distrito Federal possui dezessete estações de tratamento de esgoto espalhadas por todo o Distrito Federal. Entre essas, três tiveram seus dados coletados durante o período de 1 de janeiro de 2017 à 31 de julho de 2020 e foram avaliadas neste trabalho pelo método de análise das componentes principais (PCA). Esse método realiza uma decomposição de matrizes de dados em chamadas componentes principais, que são combinações lineares das variáveis originais. De forma que as informações que possuírem variâncias positivas entre si serão correlacionadas e as que não possuírem, não serão correlacionadas. Foi possível identificar valores anômalos por meio do método PCA e suas respectivas causas, além de notar a diferença entre o afluente que chega à estação e o efluente que sai da estação. Foi possível observar também uma repetitividade nos resultados da CAESB, demonstrando a qualidade do tratamento. Além disso, algumas variáveis se mostraram altamente correlacionadas como Fósforo Total (PT), Sólidos Suspensos (SS) e Demanda Química de Oxigênio (DQO) pelo método. O PCA, contudo, não se mostrou eficiente em análises de variáveis com dados faltantes, mesmo utilizando de interpolação linear.