| Título: | Reconhecimento de placas de trânsito em ciclovias por meio de redes neurais |
| Autor(es): | Santos, Kaio Giovanni Pereira dos |
| Orientador(es): | Bauchspiess, Adolfo |
| Assunto: | Redes neurais (Computação)
Processamento de imagens - técnicas digitais |
| Data de apresentação: | 10-Jul-2019 |
| Data de publicação: | 27-Out-2021 |
| Referência: | SANTOS, Kaio Giovanni Pereira dos. Reconhecimento de placas de trânsito em ciclovias por meio de redes neurais. 2019. 63 f., il. Trabalho de Conclusão Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019. |
| Resumo: | Controle e Automação é uma parte vital de sistemas Eletroeletrônicos com o recente avanço da tecno-
logia. O presente trabalho apresenta uma contribuição para a proposta de automatização de veículos,
focando mais no estudo de formas de filtragem e simplificação de dados para reconhecimento de
placas de trânsito Brasileiras usando Redes Neurais de Aprendizagem Profundas para uma possível
aplicação em automatização motora em ciclovias do DF. Para tanto, foram usado algoritmos, predo-
minantemente feitos na linguagem de programação Python e fazendo uso de Servidores em Nuvem
da Google, que fazem reconhecimento de placas alemãs, devido as suas semelhanças com as placas
brasileiras, com testes voltados para o uso em ciclovias do Distrito Federal. |
| Abstract: | Control and Automation is a vital part of the recent Technological Advance that happened in recent
years. This paper presents a contribution to a proposal of vehicle automation, focusing in studies on
filtering and data simplification for Brazilian traffic signs recognition using Deep Learning Neural
Networks for a potential application on motor automation on bicycle paths at Distrito Federal. For
this matter, Python based algorithms and Google cloud servers were used, performing recognition
of German traffic signs, due to its similarities to Brazilian ones, with testing facing bicycle paths in
Distrito Federal. |
| Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2019. |
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| Aparece na Coleção: | Engenharia Elétrica
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