Título: | Processamento de sinais : análise de métodos de separação de sinais para identificar o eletrocardiograma fetal a partir de medições abdominais maternas não-invasivas |
Autor(es): | Barrón Toyama, Gabriel Yoshimi |
Orientador(es): | Oliveira, Flávia Maria Guerra de Sousa Aranha |
Assunto: | Processamento de sinais - técnicas digitais Eletrocardiograma fetal |
Data de apresentação: | Jul-2019 |
Data de publicação: | 25-Out-2021 |
Referência: | BARRÓN TOYAMA, Gabriel Yoshimi. Processamento de sinais: análise de métodos de separação de sinais para identificar o eletrocardiograma fetal a partir de medições abdominais maternas não-invasivas. 2019. 52 f., il. Trabalho de Conclusão Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019. |
Resumo: | Métodos de extração do eletrocardiograma fetal (FECG) foram utilizados para que seus
resultados pudessem ser analisados e comparados. A comparação ocorreu por meio dos
índices de benchmarking: parâmetro F1, valor da predição positiva (PPV), sensibilidade
(Se) e erro absoluto médio (MAE). Além disso, foi feita uma análise de variância para
verificar se existe diferença estatística entre as médias dos índices de benchmarking para
cada método de extração.
A base de dados utilizada é de origem sintética e foi gerada pela toolbox FECGSYN,
sendo 30 sinais diferentes, cada um com 32 canais observação correspondentes aos
eletrodos. Para cada sinal, foi realizada a extração utilizando os algoritmos PCA, JADE
e duas versões do FastICA. Além disso, o número de canais utilizados em cada extração
variou de 2 até 32, totalizando 7 quantidades diferentes de canais. Combinando o número
de sinais, métodos e quantidade de canais, chega-se em um total de 840 extrações
diferentes.
Os resultados de benchmarking e análise de variância apontaram que não há diferenças
estatísticas entre os métodos de extração. As diferenças ocorrem com o número de canais
utilizados, de forma que o desempenho é diretamente proporcional à quantidade de
eletrodos utilizados, exceto para os casos com mais de 12 canais. Nestes casos, não houve
mudanças significativas nos valores dos índices de benchmarking. |
Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2019. |
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Aparece na Coleção: | Engenharia Elétrica
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