| Título: | Um protocolo de controle de acesso baseado em rede neural recorrente para comunicação oportunística em redes wifi |
| Autor(es): | Gonçalves, Laís Mendes |
| Orientador(es): | Caetano, Marcos Fagundes |
| Assunto: | Comunicação sem fio
Redes neurais (Computação)
Rádio cognitivo |
| Data de apresentação: | 24-Jun-2019 |
| Data de publicação: | 14-Out-2021 |
| Referência: | GONÇALVES, Laís Mendes. Um protocolo de controle de acesso baseado em rede neural recorrente para comunicação oportunística em redes wifi. 64 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia da Computação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019. |
| Resumo: | A Cisco estima que em 2021 haverá 5.5 bilhões de celulares no mundo [1]. O tráfego
de dados móveis ao redor do mundo chegará aos 49 Exabytes mensais, estimando uma
taxa de crescimento anual de 47% entre 2016 e 2021. Esse amplo crescimento trouxe
a dúvida, se seria possível acomodar todos esses novos usuários no espectro disponível.
Pois este, mesmo podendo ser utilizado diversas vezes, possui uma quantidade limitada de
frequências disponíveis para este fim. O principal causador dessa problemática é a forma
como o espectro é gerenciado atualmente.
Hoje o espectro de frequência para comunicações sem fio é dividido em blocos de fre-
quências que são licenciados para usuários que têm prioridade no uso (usuários primários)
[2]. Essa abordagem mostra sua ineficiência ao permitir que certas porções do espectro
fiquem ociosas quando usuários primários estão inativos. Surgiu então a ideia de per-
mitir que usuários que não possuem o direito licenciado ao uso do espectro (usuários
secundários), usem essas porções ociosas do espectro, desde que não interferissem nas
comunicações dos usuários primários [3]. Com isso tecnologias como o uso de Rádios
Cognitivos surgiram para gerenciar essas comunicações e aumentar o uso eficiente do
canal.
Este trabalho estudará uma forma mais eficiente de utilizar o espectro propondo um
protocolo que possibilita o acessá-lo de forma oportunística usando uma Rede Neural
desenvolvida nos trabalhos [4] [5], apresentando dados comparativos com o protocolo
802.11, que é o mais usado para gerenciamento do espectro por dispositivos móveis, através
de simulações. |
| Abstract: | Cisco estimates mobile data traffic around the world will reach 49 monthly Exabytes,
estimating an annual growth rate of 47% between 2016 and 2021 [1]. The question is: it
would be possible to accommodate all these new users in the spectrum available. Even it
can be used several times, has a limited amount of frequencies available for this purpose.
The main cause of this problem is the way the spectrum is currently managed.
Today the frequency spectrum for wireless communications is divided into frequency
blocks licensed to users who have priority in using them (primary users) [2]. This is
inefficient because some parts of the spectrum become idle when users are inactive. One
solution was to allow users who do not have the license to use the spectrum (secondary
users), to use these idle portions of the spectrum, as long as they do not interfere with
the primary users’ communications [3]. Technologies like Cognitive Radios have emerged
to manage these communications and increase the efficient use of the channel.
This work will study a more efficient way to use the spectrum. We will propose
a protocol that implements opportunistic access to the channel using a trained Neural
Network developed in the works [4] [5]. We will compare with simlations, the proposed
protocol and the 802.11 protocol, which is the most used for spectrum management by
mobile devices. |
| Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2019. |
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| Aparece na Coleção: | Engenharia da Computação
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