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dc.contributor.advisorSouza, Álvaro Nogueira de-
dc.contributor.authorSilva, Carolaini Campos da-
dc.identifier.citationSILVA, Carolaini Campos da. Métodos de análise de risco aplicados à sistemas agroflorestais: estudo de caso. 2021. ix, 27 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Florestal)—Universidade de Brasília, Brasília, 2021.pt_BR
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Florestal, 2021.pt_BR
dc.description.abstractO estudo tem o objetivo de realizar a análise de risco de investimento do replantio dos canteiros centrais, com ciclo de 7 meses, de um sistema Agroflorestal (SAF) com área total de 103,2 metros quadrados, no sítio Semente localizado no Lago Oeste-DF. A análise foi realizada utilizando o Método Monte Carlo e a Análise de Sensibilidade (mediante a variação das receitas, custo de implantação, comercialização e transporte, considerando a taxa de 20% para mais e para menos nas variáveis). Desenvolveu-se um fluxo de caixa com base nos dados mensais de custos e receitas referentes aos três canteiros centrais de hortaliças e tubérculos do SAF com taxa de juros de 0,206% ao mês para calcular o Valor Presente Líquido (VPL). O VPL obtido foi de R$1630,00. A Análise de Sensibilidade mostrou que o aumento das receitas gerou um aumento no VPL, bem como a queda das receitas gerou uma redução no VPL. Os custos quando aumentados fizeram com que o VPL diminuísse, e quando houve a queda nos custos o VPL aumentou. A aplicação do Método Monte Carlo mostrou que há uma probabilidade de 80,40% do VPL ser de 1.694,23. Ambos os métodos se mostraram eficazes para a análise de risco do sistema agroflorestal em questão.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subject.keywordRisco (Economia)pt_BR
dc.subject.keywordSistema agroflorestalpt_BR
dc.subject.keywordViabilidade econômicapt_BR
dc.subject.keywordHortaliças - comérciopt_BR
dc.subject.keywordInvestimentos - análisept_BR
dc.titleMétodos de análise de risco aplicados à sistemas agroflorestais : estudo de casopt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bachareladopt_BR
dc.date.accessioned2021-10-07T18:18:31Z-
dc.date.available2021-10-07T18:18:31Z-
dc.date.submitted2021-05-07-
dc.identifier.urihttps://bdm.unb.br/handle/10483/28838-
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.rights.licenseA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta.pt_BR
dc.description.abstract1The study aims to perform the investment risk analysis of the replanting of the central yards, with a cycle of 7 months, of an Agroforestal system (SAF) with a total area of 103,2 square meters, in the site Seed located on Lake West-DF. The analysis was carried out using the Monte Carlo Method and the Sensitivity Analysis (through the variation of revenues, cost of implantation, marketing and transport, considering the rate of 20% for more and for less in the variables). A cash flow was developed based on monthly cost and revenue data for the three central vegetables and tubers of the SAF with an interest rate of 0,206% per month to calculate the Net Present Value (NPV). The NPV obtained was R $1630,00. The Sensitivity Analysis showed that the increase in revenues generated a rise in LPV, and the fall in revenues generated a fall in LPV. Costs, when increased, caused the NPV to decrease, and when there was a fall in costs, the NPV grew. The application of the Monte Carlo Method showed that there is a probability of 80.40% of the NPV being 1,694.23. Both methods were adequate for the risk analysis of the agroforestry system in question.pt_BR
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