Entendendo requisitos contextuais a partir de personas

Abstract

A engenharia de requisitos orientada a objetivos Goal-Oriented Requirements Engineering (GORE) define objetivos como um meio de projetar os requisitos de um dado sistema, aliado a essa abordagem, os requisitos contextuais potencializam o alcance de um software que atenda melhor às necessidades e demandas de usuários em um determinado contexto. Personas são arquétipos de grupos diversos de usuários que podem ou não conhecer o sistema em questão, para identificarmos e modificar requisitos para melhorar a experiência de usuário[1], é possível utilizar as características de uma persona, suas necessidades e objetivos com um software para elaborar um sistema mais adaptativo e mais efetivo para diversas audiências. [Hipótese/Problema] O projeto piStar GODA é uma ferramenta criada para modelar modelos contextuais orientados a objetivos, os quais podem ser utilizados em vários algoritmos para avaliar aspectos diferentes do dado modelo. A modelagem baseada em personas é outra abordagem cujo objetivo é determinar se o modelo acomoda as necessidades de diferentes usuários. Ao executarmos o algoritmo de Achievability(alcançabilidade, traduzido livremente para o português), é possível identificar melhorias e/ou falhas em nosso modelo contextual de objetivos(em inglês, Contextual Goal Model (CGM)) e melhorar a capacidade de reação desse sistema a mudanças em contextos de personas. Ideia principal Nesse trabalho, propomos adicionar a visão de modelagem baseada em personas à ferramenta piStar GODA, assim como o algoritmo Achievability para considerar possíveis formas de refinar o sistema baseado nos resultados.Contribuição Com essa nova funcionalidade, é gerada a extensão das funcionalidades e também o aceleramento do processo de avaliação utilizando um website interativo para projetar as características da persona e associá-las com os modelos CGM. Results Os resultados foram similares ao de experimentos passados [1] mas também para novos modelos CGM, comprovando que a ferramenta implementada funciona razoavelmente em várias circunstâncias. Os experimentos também mostram a versatilidade da ferramenta, com a criação e avaliação de múltiplas personas dentro do piStar GODA.