Modelo de regressão Log-Logístico para dados grupados na presença de censura

Abstract

Neste trabalho é proposto um modelo de regressão Log-Logístico para dados de sobrevivência grupados. Este tipo de modelagem é realizada quando o banco de dados em questão possui muitos empates nos tempos, ou seja, quando os tempos se repetem muitas vezes. Para o desenvolvimento do modelo foi utilizada a distribuição Log-Logística que tem se mostrado bastante flexível em situações práticas. Para a estimação dos parâmetros do modelo foi utilizado o algoritmo computacional BFGS. Por fim, dois bancos de dados reais foram utilizados para exemplificar o ajuste do modelo de regressão proposto.