Utilize este link para identificar ou citar este item: https://bdm.unb.br/handle/10483/27882
Arquivos neste item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
2018_ArthurRodriguesMelo_tcc.pdf1,16 MBAdobe PDFver/abrir
Registro completo
Campo Dublin CoreValorLíngua
dc.contributor.advisorMoreira, Lucas-
dc.contributor.authorMelo, Arthur Rodrigues-
dc.identifier.citationMELO, Arthur Rodrigues. Os ritmos escritos do português brasileiro e moçambicano: um estudo comparativo em cadeias com ordem variável. 2018. 59 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2018.pt_BR
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2018.pt_BR
dc.description.abstractNeste trabalho comparamos o ritmo escrito do português brasileiro e do português moçambicano por meio de cadeias com ordem variável tomando valores num alfabeto A = {0, 1, 2, 3, 4}. Para isso, decodificamos textos não-literários de ambas as línguas de acordo com a presença ou ausência de tonicidade silábica e início de palavra prosódica. Inicialmente, três estimadores foram estudados: o Algoritmo Contexto, proposto por Rissanen (1983), a versão modificada do Algortimo Contexto, proposta por Galves e Leonardi (2008), e o estimador BIC, encontrado em Csiszár e Talata (2006). A fim de analisar o melhor estimdor para a aplicação, estudos simulados foram realizados para os três estimadores mencionados, para diferentes constantes de penalização (no caso do estimador BIC), limiares de poda (Algoritmo Contexto e a sua versão modificada), tamanhos de amostra e estruturas de contextos. Notamos que o estimador BIC apresentou o melhor desempenho para os casos estudados, sendo usado, assim, na aplicação. Ao total, obtivemos o retorno de dez árvores de contextos distintas para os 56 textos analisados do português brasileiro e do português moçambicano.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subject.keywordLinguísticapt_BR
dc.subject.keywordProbabilidadespt_BR
dc.subject.keywordEstatísticapt_BR
dc.subject.keywordAlgoritmospt_BR
dc.titleOs ritmos escritos do português brasileiro e moçambicano : um estudo comparativo em cadeias com ordem variávelpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bachareladopt_BR
dc.date.accessioned2021-07-02T12:09:48Z-
dc.date.available2021-07-02T12:09:48Z-
dc.date.submitted2018-
dc.identifier.urihttps://bdm.unb.br/handle/10483/27882-
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.rights.licenseA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta.pt_BR
dc.description.abstract1In this paper, we compare the written rhythm of Brazilian and Mozambican Portuguese variant through a chain with variable length taking values in alphabet A = {0, 1, 2, 3, 4}. For this, we decoded non-literary texts in both languages according to the presence or absence of their syllabic tonicity and their prosodic word onset. Initially, three estimators were studied: the Context Algorithm, proposed by Rissanen (1983), a modified version of the Context Algorithm, proposed by Galves and Leonardi (2008), and the BIC estimator, found in Csiszár and Talata (2006). In order to analyze the best estimator for the application, simulated studies were performed for the three previously mentioned estimators, for different penalty constants (in the case of the BIC estimator), pruning thresholds (Context Algorithm and its modifeid version), samples sizes and contextual structures. We noticed that the BIC estimator presented the best performance for the studied cases, being thus used in the application. In total, we obtained the return of ten distinct contexts trees for the 56 analyzed texts in Brazilian Portuguese and Mozambican Portuguese.pt_BR
Aparece na Coleção:Estatística



Todos os itens na BDM estão protegidos por copyright. Todos os direitos reservados.