| Campo Dublin Core | Valor | Língua |
|---|
| dc.contributor.advisor | Santos, Helton Saulo Bezerra dos | - |
| dc.contributor.author | Santos, Rafael Amorim dos | - |
| dc.identifier.citation | SANTOS, Rafael Amorim dos. Gráficos de controle bootstrap para percentis Log-simétricos. 2018. 40 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2018. | pt_BR |
| dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2018. | pt_BR |
| dc.description.abstract | Nesse trabalho, o problema de monitorar uma mudança no percentil de uma população Log-simétrica é considerado. O método de Bootstrap paramétrico é usado para estabelecer limites de controle para monitoramento de percentis quando as medições do processo pertencem à família de distribuições Log-simétricas, as quais são particularmente úteis para descrever o comportamento de dados estritamente
positivos e assimétricos. Esse trabalho generaliza a metodologia de Lio e Park
(2008). Simulações de Monte Carlo são realizadas para investigar o comportamento
e desempenho dos Gráficos de Controle Bootstrap para percentis propostos. Um
exemplo ilustrativo sobre tensão de falha em fibras de carbono é apresentado. | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Distribuição log-logística | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Monte Carlo, Método de | pt_BR |
| dc.title | Gráficos de controle bootstrap para percentis Log-simétricos | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bacharelado | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2021-07-02T11:39:42Z | - |
| dc.date.available | 2021-07-02T11:39:42Z | - |
| dc.date.submitted | 2018 | - |
| dc.identifier.uri | https://bdm.unb.br/handle/10483/27878 | - |
| dc.language.iso | Português | pt_BR |
| dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta. | pt_BR |
| dc.description.abstract1 | In this work, the problem of monitoring a change in the percentile of a Log-symmetric
population is considered. The parametric bootstrap method is used to establish
control limits for percentiles monitoring when the process measurements belong to
the family of Log-symmetric distributions, which are particularly useful for describing
the behavior of strictly positive and asymmetric data. This work generalizes the
methodology proposed by Lio e Park (2008). Monte Carlo simulations are carried
out to investigate the behavior and performance of the proposed Bootstrap control
charts for percentis. An illustrative example of failure stress on carbon fibers is
presented. | pt_BR |
| Aparece na Coleção: | Estatística
|
