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https://bdm.unb.br/handle/10483/27852
Título: | Identificação de alunos com risco de evasão na Universidade de Brasília |
Autor(es): | Durães, Gustavo |
Orientador(es): | Pianto, Donald Matthew |
Assunto: | Evasão universitária Universidade de Brasília (UnB) - estudantes Aprendizado de máquina Variáveis aleatórias Probabilidades |
Data de apresentação: | 2018 |
Data de publicação: | 28-Jun-2021 |
Referência: | DURÃES, Gustavo. Identificação de alunos com risco de evasão na Universidade de Brasília. 2018. 50 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2018. |
Resumo: | A evasão é um problema consideravelmente grave na Universidade de Brasília, todos os anos milhares de reais são desperdiçados com alunos que eventualmente não
concluem a graduação. Tendo isso em mente, esse trabalho tem como objetivo a criação de uma ferramenta iterativa que possa identificar alunos em situação de risco a partir
do histórico escolar através da utilização de técnicas estatísticas e de aprendizado de máquinas. A plataforma foi desenvolvida utilizando o software R e o pacote Shiny e pode
ser utilizada por discentes e docentes. A plataforma está disponível no seguinte endereço
https://gustavoduraes.shinyapps.io/Shiny_TCC/. |
Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2018. |
Licença: | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta. |
Aparece na Coleção: | Estatística
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