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Título: Identificação de alunos com risco de evasão na Universidade de Brasília
Autor(es): Durães, Gustavo
Orientador(es): Pianto, Donald Matthew
Assunto: Evasão universitária
Universidade de Brasília (UnB) - estudantes
Aprendizado de máquina
Variáveis aleatórias
Probabilidades
Data de apresentação: 2018
Data de publicação: 28-Jun-2021
Referência: DURÃES, Gustavo. Identificação de alunos com risco de evasão na Universidade de Brasília. 2018. 50 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2018.
Resumo: A evasão é um problema consideravelmente grave na Universidade de Brasília, todos os anos milhares de reais são desperdiçados com alunos que eventualmente não concluem a graduação. Tendo isso em mente, esse trabalho tem como objetivo a criação de uma ferramenta iterativa que possa identificar alunos em situação de risco a partir do histórico escolar através da utilização de técnicas estatísticas e de aprendizado de máquinas. A plataforma foi desenvolvida utilizando o software R e o pacote Shiny e pode ser utilizada por discentes e docentes. A plataforma está disponível no seguinte endereço https://gustavoduraes.shinyapps.io/Shiny_TCC/.
Informações adicionais: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2018.
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