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https://bdm.unb.br/handle/10483/27832
Título: | Proposta de sistema de recomendação com aplicação de técnicas de clusterização e processamento de linguagem natural de descrições de vinhos |
Autor(es): | Esteves, Tainá Amorim |
Orientador(es): | Amvame-Nze, Georges |
Assunto: | Georreferenciamento Linguagem natural Aprendizado de máquina Inteligência artificial |
Data de apresentação: | Jul-2019 |
Data de publicação: | 25-Jun-2021 |
Referência: | ESTEVES, Tainá Amorim. Proposta de sistema de recomendação com aplicação de técnicas de clusterização e processamento de linguagem natural de descrições de vinhos. 2019. xii, 45 f., il. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Engenharia de Redes de Comunicação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019. |
Resumo: | Este projeto tem como objetivo mostrar a implementação de um sistema de recomendação de
vinhos por georreferenciamento, segundo sua variedade de uva. Isso se deu a partir da aplicação
de técnicas de processamento de linguagem natural e um algoritmo de aprendizado de máquina
voltado para clusterização. Durante a pesquisa, foram encontrados diversos estudos acerca de
sistemas baseados nesse tipo de solução e chegou-se a conclusão de que o ramo da vitivinicultura
seria melhor explorado, trazendo a atenção de potenciais consumidores. |
Abstract: | This project aims to show the implementation of a recommendation system by geo-referencing,
according to its grape variety. This was based on the application of natural language processing
techniques and a machine-learning algorithm for clustering. During the research, several studies
were found about the systems based on this type of solution and the conclusion was reached
that the branch of vitiviniculture would be better exploited, bringing the attention of potential
consumers. |
Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2019. |
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Aparece na Coleção: | Engenharia de Redes de Comunicação
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