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Título: Proposta de sistema de recomendação com aplicação de técnicas de clusterização e processamento de linguagem natural de descrições de vinhos
Autor(es): Esteves, Tainá Amorim
Orientador(es): Amvame-Nze, Georges
Assunto: Georreferenciamento
Linguagem natural
Aprendizado de máquina
Inteligência artificial
Data de apresentação: Jul-2019
Data de publicação: 25-Jun-2021
Referência: ESTEVES, Tainá Amorim. Proposta de sistema de recomendação com aplicação de técnicas de clusterização e processamento de linguagem natural de descrições de vinhos. 2019. xii, 45 f., il. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Engenharia de Redes de Comunicação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019.
Resumo: Este projeto tem como objetivo mostrar a implementação de um sistema de recomendação de vinhos por georreferenciamento, segundo sua variedade de uva. Isso se deu a partir da aplicação de técnicas de processamento de linguagem natural e um algoritmo de aprendizado de máquina voltado para clusterização. Durante a pesquisa, foram encontrados diversos estudos acerca de sistemas baseados nesse tipo de solução e chegou-se a conclusão de que o ramo da vitivinicultura seria melhor explorado, trazendo a atenção de potenciais consumidores.
Abstract: This project aims to show the implementation of a recommendation system by geo-referencing, according to its grape variety. This was based on the application of natural language processing techniques and a machine-learning algorithm for clustering. During the research, several studies were found about the systems based on this type of solution and the conclusion was reached that the branch of vitiviniculture would be better exploited, bringing the attention of potential consumers.
Informações adicionais: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2019.
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