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dc.contributor.advisorCosta, João Paulo Carvalho Lustosa da-
dc.contributor.authorRega, Danilo Gameiro-
dc.identifier.citationREGA, Danilo Gameiro. Implementação e comparação de algoritmos de detecção de passos para pulseiras inteligentes. 2018. xi, 59 f., il. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Engenharia de Redes de Comunicação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2018.pt_BR
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2018.pt_BR
dc.description.abstractPara garantir um acompanhamento médico eficaz, torna-se imprescindível a observação dos as- pectos físicos de um paciente. Com recursos humanos limitados e um grande número de pacientes opta-se por priorizar o espaço físico nos hospitais para pacientes mais graves, todavia o acompa- nhamento médico mantém-se necessário nos demais casos. Desta forma, utiliza-se da tecnologia vestível de modo a permitir um acompanhamento remoto. De modo a verificar e monitorar parâ- metros reais relacionados ao estado de saúde de um paciente, de forma remota, explora-se o uso de um sistema microeletrônico para verificar a detecção de passos em um dispositivo vestível, sendo feito um estudo dos sistemas de contagem de passos embasados na análise de acelerações e velocidade angular dos três eixos do sensor e da relevância do posicionamento do sensor e seu impacto no desempenho. Deste modo, é proposto um algoritmo embasado na estimação de parâmetros do sinal através de técnicas rotacionais de variância, do inglês Estimation of Signal Parametes by Rotational Invariance Techniques (ESPRIT), também implementa-se algoritmos de detecção de picos, análise da FFT para aceleração, análise da FFT para velocidade angular de forma a verificar o desempenho individual de cada técnica. Leva-se em consideração o posicio- namento anatômico do sensor (tornozelo e punho) e a velocidade de locomoção de forma a eleger o algoritmo mais adequado para a implementação em uma pulseira inteligente.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subject.keywordFourier, Transformações dept_BR
dc.subject.keywordAcelerômetropt_BR
dc.subject.keywordGiroscópiopt_BR
dc.titleImplementação e comparação de algoritmos de detecção de passos para pulseiras inteligentespt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bachareladopt_BR
dc.date.accessioned2021-06-25T17:53:51Z-
dc.date.available2021-06-25T17:53:51Z-
dc.date.submitted2018-11-
dc.identifier.urihttps://bdm.unb.br/handle/10483/27830-
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.rights.licenseA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta.pt_BR
dc.description.abstract1To ensure effective medical follow-up, it’s important to observe the physical aspects of a patient. With limited human resources and a large number of patients, the physical space in hospitals are reserved for more serious patients, but medical follow-up is still necessary in all other cases. To facilitate the follow-up, wearable technology is used to allow remote monitoring of the patients. A microelectronic system is used in order to verify and monitor real parameters related to the health status of a patient. It is possible to verify remotely the detection of steps and analyze the data using a wearable device. An analysis of angular acceleration and velocity of the three axes approach is utilized considering the position of the sensor and its impact on performance. SPRIT based algorithms, peak detection, FFT analysis for acceleration, FFT analysis for angular velocity are implemented to verify their results. The anatomical position of the sensor (ankle or wrist), locomotion velocity and sensor data sampling rate are considered in order to choose the most suitable algorithm to implement in a smart watch.pt_BR
Aparece na Coleção:Engenharia de Redes de Comunicação



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