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Título: Análise de segurança por meio de inspeção profunda de pacotes em fluxos de rede utilizando Big Data
Autor(es): Rocha, Mateus Almeida
Orientador(es): Amvame-Nze, Georges
Assunto: Big Data
Redes de computação - protocolos
TCP/IP (Protocolo de rede de computação)
Honeynet (Computação)
Redes de computação - medidas de segurança
Data de apresentação: Jul-2017
Data de publicação: 25-Jun-2021
Referência: ROCHA, Mateus Almeida. Análise de segurança por meio de inspeção profunda de pacotes em fluxos de rede utilizando Big Data. 2017. xiv, 128 f., il. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Engenharia de Redes de Comunicação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2017.
Resumo: Este trabalho final de graduação possui como finalidade o estudo da viabilidade de combinar Big Data e inspeção profunda de pacotes para a implementação de um sistema que seja capaz de centralizar quantidades massivas de informações sobre tráfego de rede, para assim permitir a visualização em tempo real desses dados. Como fonte de tráfego real, foi utilizada uma honey- net própria de alta interatividade, que teve seu tráfego capturado entre o final de 2016 e início de 2017. Obteve-se sucesso ao combinar as duas técnicas mencionadas acima, e a análise dos dados extraídos pode ser visualizada na sessão de resultados. Visa-se, na implementação desse projeto, que este seja a base de outros estudos envolvendo visualização de ataques, pois a arqui- tetura montada possui amplo potencial para estudos de segurança de redes, inclusive envolvendo aprendizado de máquina, conforme citado ao final do trabalho.
Abstract: The main objective of this final paper is to study the viability of combining Big Data with Deep Packet Inspection techniques in order to obtain a system capable of centralizing massive amounts of network traffic data, so information about this traffic can be visualized in real time. As a data source, the traffic of a high iteration honeynet was used, being captured from the end of 2016 to the beginning of 2017. Overall, this research was a success and an analysis of the honeynet’s traffic can be found in the results section. The ultimate goal of this project is to serve as a base to future researches, since the architecture built has potential to be used in other projects of network security, especially with machine learning, as mentioned in the end of this paper.
Informações adicionais: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2017.
Licença: A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta.
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