| Título: | Estudo comparativo entre algoritmos de otimização de recursos de satélite para o protocolo DVB-RCS2 |
| Autor(es): | Caires, Rodrigo Magalhães |
| Orientador(es): | Aguayo, Leonardo |
| Assunto: | Sistemas de telecomunicação
Justiça
Comunicação sem fio
Eficiência
Algoritmos
Protocolo de comunicação
Banda larga |
| Data de apresentação: | 11-Dez-2020 |
| Data de publicação: | 24-Jun-2021 |
| Referência: | CAIRES, Rodrigo Magalhães. Estudo comparativo entre algoritmos de otimização de recursos de satélite para o protocolo DVB-RCS2. 2020. 49 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Eletrônica)—Universidade de Brasília, Brasília, 2020. |
| Resumo: | Estratégias de otimização de recursos são essenciais para a gestão de tráfego em sistemas
de telecomunicação, onde a capacidade da rede é limitada e a demanda alta. Somadas
a implementação de tecnologias adaptativas que permitem a adequação da rede às necessidades dos usuários, pode-se alcançar altos níveis de qualidade de serviço em termos
de flexibilidade e confiabilidade. O atendimento aos usuários pode ser realizado por diferentes critérios que determinam a prioridade de serviço do provedor, sendo os princípios
de justiça e eficiência os de características mais atrativas e definidos por objetivos praticamente opostos. Desta forma, estabelece-se como proposta deste trabalho a criação de
um algoritmo de alocação de usuários para superframes MF-TDMA baseado nas especificações do protocolo DVB-RCS2 e a comparação entre as metodologias igualitária e
gananciosa de distribuição de recursos. A ferramenta criada é capaz de separar os acessos em cinco categorias sob diferentes condições de transmissão e otimizar a largura de
banda recebida por cada uma. Os usuários são então alocados inicialmente por nível de
prioridade, em um segundo momento por ordem de eficiência e finalmente por critérios de
justiça almejando uma distribuição proporcionalmente igualitária. Neste trabalho, é introduzido como novidade a utilização e formulação de uma taxa de transferência de recursos
dinâmica (Gamma dinâmico) e adaptável com o objetivo de maximizar a velocidade de
otimização dos sistemas sem prejudicar a qualidade dos resultados. Os gráficos gerados
apresentam o comportamento esperado para ambos estágios, confirmando a reação dual
entre os índices e o funcionamento do agendador. |
| Abstract: | Resource optimization strategies are essential for traffic management in telecommunications systems, where network capacity is limited and demand is high. Added to the
implementation of adaptive technologies that allows the adequacy of the network to the
users necessities, we are able to reach high levels of quality of service in terms of flexibility and reliability. The treatment of user request can be done by different criteria that
determines the priority of service for providers, being the principles of fairness and efficiency the ones with the most desirable characteristics and defined by practically oposite
objectives. Therefore, we establish as the main goals in this work the creation of an user
allocation algorithm for MF-TDMA superframes based on the specifications of the DVBRCS2 protocol and the comparison between equitable and greedy resource distribution.
The created tool is able to separate the incoming access requests in five categories under
different transmission conditions and to optimize the bandwidth received by each category.
The users are then allocated initially by level of priority, in a second moment by order
of efficiency and finally by a fairness criterion in a proportionally equal fashion. In this
work, we present as an innovation the use and formulation of a dynamic and adaptable
resource transfer rate (dynamic Gamma) with the objective of maximizing the systems’
optimization speeds without harming the quality of the final results. The generated plots
show a behaviour just as expected for both phases, confirming the dual reaction between
the indexes and the correct operation of the scheduler. |
| Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade UnB Gama, Engenharia Eletrônica, 2020. |
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| Aparece na Coleção: | Engenharia Eletrônica
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