Utilize este link para identificar ou citar este item: https://bdm.unb.br/handle/10483/27781
Arquivos neste item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
2019_WannbasterAlmeidaDosReis_tcc.pdf15,74 MBAdobe PDFver/abrir
Título: Protocolo de aquisição e transformação projetiva automática de imagens fotográficas de úlceras diabéticas
Autor(es): Reis, Wannbaster Almeida dos
Orientador(es): Ferreira, Renan Utida
Coorientador(es): Costa, Marcus Vinícius Chaffim
Assunto: Fototerapia
Úlceras
Diabetes
Diagnóstico por imagem
Cicatrização de feridas
Algoritmos de computador
Processamento de imagens
Processamento de imagens auxiliado por computador
Data de apresentação: 6-Jun-2019
Data de publicação: 23-Jun-2021
Referência: REIS, Wannbaster Almeida dos. Protocolo de aquisição e transformação projetiva automática de imagens fotográficas de úlceras diabéticas. 2019. 77 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Eletrônica)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019.
Resumo: O presente trabalho aborda a criação de uma metodologia de aquisição e pré-processamento de imagens fotográficas em pacientes de controle que utilizam fototerapia. Este trabalho utiliza o equipamento RAPHA, que é um equipamento eletrônico emissor de luz que estimula o processo de cicatrização e fechamento de feridas, mas especificamente, úlceras diabéticas. Aqui são discutidos procedimentos e técnicas de aquisição fotográfica em diversos tipos de ambientes utilizando câmeras profissionais e celulares smarthphone, além de utilizar algoritmos computacionais para ajustes projetivos da imagem adquirida. Aplicar as técnicas citadas neste trabalho(enquadramento de imagens,planos paralelos na formação da fotográfia médica, detecção de polígonos,pré-avaliação da imagem gerada) é de grande importancia para o desenvolvimento de futuros trabalhos que visam utilizar imagens fotográficas e algoritmos computacionais para fases de processamentos que envolvam análises e reconhecimento de padrões. Ainda neste trabalho é demonstrado os resultados de como o uso de uma metodologia de aquisição aliada a algoritmos computacionais fornecem bons resultados para classificar imagens que estejam em condições de uso para aplicar metodologias de processamento de imagens digitais.
Abstract: The present work approach the creation of a methodology for acquisition and preprocessing of photographic images in control patients using phototherapy. This work uses RAPHA equipment, which is an electronic device that emits light that stimulates the healing process and closes wounds, specifically, diabetic ulcers. Here we discuss procedures and techniques for photographic acquisition in several types of environments using professional cameras and cell phones, besides to use computational algorithms for projective adjustments of the acquired image. Applying the techniques mentioned in this work (imagens framing, parallel planes in the formation of medical photography, detection of polygons, pre-avaliation of the generated image) is of great important for the development of future works that aim to use photographic images and computational algorithms for phases of processing that involves analysis and recognition of standards. Also in this work is demostrated the results of how the use of a methodology of acquisition allied to computational algorithms provide good results to classify images that are in conditions of use to apply methodologies of digital image processing.
Informações adicionais: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade UnB Gama, Engenharia Eletrônica, 2019.
Licença: A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta.
Aparece na Coleção:Engenharia Eletrônica



Todos os itens na BDM estão protegidos por copyright. Todos os direitos reservados.