Auxílio no diagnóstico de esquizofrenia utilizando morfologia matemática em imagem de ressonância magnética

Abstract

A esquizofrenia é um dos principais transtornos mentais e afeta diretamente a qualidade de vida dos portadores e pessoas próximas. A doença tem como principais sintomas o delírio e a alucinação. O diagnóstico da esquizofrenia é baseado nas manifestações e histórico clínico e pode ser confundido com outras doenças. Nos últimos anos, devido ao seu impacto causado, pesquisas vem sendo desenvolvidas e evidências recentes na literatura científica sugerem alterações anatômicas no cérebro do paciente. Este trabalho propõe desenvolver uma ferramenta capaz de extrair parâmetros que associem as anormalidades à doença. A morfologia matemática é aplicada nas imagens obtidas por ressonância magnética, que são retiradas do Biomedical Informatics Research Network, BIRN, que é o banco de dados projetado para fins de compartilhamento de dados biomédicos. Com a aplicação da morfologia matemática, o isolamento do ventrículo cerebral é feito através da segmentação por região. A segmentação determina o sucesso ou fracasso final do procedimento de análise. Por fim, alguns testes estatísticos são realizados com parâmetros extraídos desta parte do cérebro. A segmentação executada isolou o ventrículo das imagens cerebrais e os resultados estatísticos sugerem que algo dentro dos parâmetros pode ligar suas características à doença.