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dc.contributor.advisorRocha Filho, Geraldo Pereira-
dc.contributor.authorNascimento, Khalil Carsten do-
dc.contributor.authorNobre, Renato Avellar-
dc.identifier.citationNASCIMENTO, Khalil C. do; NOBRE, Renato A. Hare: serviço de investimento baseado em agentes autônomos para operar na B3. 2020. 96 f., il. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Ciência da Computação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2020.pt_BR
dc.descriptionTrabalho de conclusão de curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2020.pt_BR
dc.description.abstractOs mercados de ações desempenham um papel crucial na economia, permitindo o cresci- mento de empresas e possibilitando uma geração de rendimento para seus investidores. Na literatura de aprendizado de máquina para mercados financeiros, múltiplas ferramentas e técnicas foram propostas e aplicadas para analisar o comportamento geral do mercado. No entanto, entender as regras intrínsecas do funcionamento da bolsa de valores, com a possibilidade de gerar lucros, está longe de ser uma tarefa trivial. Abordando esse desafio, este trabalho propõe o Hare: um serviço de investimento com técnicas híbridas, orientado a agentes racionais autônomos, para negociar ativos no mercado de ações. O Hare oferece um serviço confiável com alta precisão e estabilidade no processo de tomadas de decisão, se baseando em análises técnicas e fundamentais. O cerne de funcionamento do Hare é sua modelagem utilizando um agente racional capaz de perceber o mercado e agir de forma autônoma com base em suas decisões. Para tal dois módulos principais foram implemen- tados com o objetivo de fornecer uma racionalidade ao agente: (i) o Módulo Preditor de Movimento (MPM), responsável por prever a movimentação de um ativo; e (ii) o Modelo de Alocação de Recursos (MAR), responsável por utilizar as informações de predição ao seu favor, distribuindo seus recursos entre os ativos disponíveis para tentar gerar o maior lucro possível com o menor risco. Como prova de conceito, o Hare foi projetado para operar gerenciando um portfólio no mercado de ações da B3. Os resultados avaliados do MPM demonstraram que o serviço é capaz de prever o ganho ou perda de valor no preço de uma ação, quando comparado com sua média da janela de tempo analisada, com uma acurácia de 82% no pior caso e 94% na melhor situação. Ademais, o MAR foi capaz de obter uma rentabilidade de 11, 74% gerenciando um portfólio com 3 ativos no período de tempo analisado. Ainda, Hare foi capaz de superar a rentabilidade de investimentos de renda fixa e de portfólios construídos com base na Variância Média de Markowitz.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subject.keywordAprendizado de máquinapt_BR
dc.subject.keywordInteligência artificialpt_BR
dc.subject.keywordMercado financeiropt_BR
dc.titleHare : serviço de investimento baseado em agentes autônomos para operar na B3pt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bachareladopt_BR
dc.date.accessioned2021-05-25T13:18:22Z-
dc.date.available2021-05-25T13:18:22Z-
dc.date.submitted2020-11-19-
dc.identifier.urihttps://bdm.unb.br/handle/10483/27601-
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.rights.licenseA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta.pt_BR
dc.description.abstract1Stock markets play an essential role in the economy and offer opportunities for com- panies to grow and investors to make profits. Therefore, to seize opportunities, many tools and techniques have been proposed and applied to analyze market behavior. How- ever, understanding the stock exchange’s intrinsic rules and, thus, seizing opportunities are not trivial tasks. Addressing this challenge, this work proposes Hare: a new hybrid, autonomous, agent-orientated service created to trade equities in the stock market success- fully. It offers a reliable service based on technical and fundamental analysis with high precision and stability in the decision-making process. Hare’s intelligence core is modeled using a rational agent capable of perceiving the market and acting upon its perception au- tonomously. Two main modules were implemented to provide the agent’s rationality: (i) a Preditor Module, which is responsible for forecasting an asset’s movement; and (ii) a Resource Allocation Module, that given the predictions made by the agent, distributes its resources trying to generate the maximum profit with the lowest risk. As proof of concept, Hare was designed to operate on the B3 stock exchange, considering different stocks in its portfolio. The predictor module results showed that the proposed service could predict the rise or fall of a price compared to its time-steps’ mean with an accuracy of 82% in the worst case and 94% in the best case. Furthermore, the Resource Allocation Module was capable of achieving an 11, 74% rentability managing a portfolio in the evaluated period, demonstrating that the Hare service is a viable investment system able to overcome fixed income investments and portfolios built with the Markowitz Mean-Variance model.pt_BR
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