Análise visual dos dados educacionais voltada para o estudo de gênero nos cursos de Computação da Universidade de Brasília

Abstract

O número de mulheres em cursos de tecnologia vem diminuindo com o passar dos anos, chegando em 2016 a menos de 20% do total do corpo estudantil do Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Brasília. A utilização de visualizações auxilia na tomada de decisão para promover a entrada e a permanência de alunas nos cursos e, consequentemente, aumentar o número de mulheres no mercado de trabalho em áreas de tecnologia. Este trabalho emprega técnicas de visualização para analisar e identificar padrões no perfil de meninas nos cursos de graduação da área de tecnologia. Por isso,foram utilizadas técnicas de redução de dimensionalidade (PCA e t-SNE), Mapas de Calor e Gráficos de Coordenadas Paralelas para o processo de análise visual de dados, considerando a situação das estudantes em relação à UnB (ativas, desligadas ou graduadas). As visualizações obtidas revelaram que os dados possuem natureza não linear, sendo possível agrupar as meninas de acordo com a forma de saída. Neste trabalho, foi evidenciada a correlação existente entre as variáveis, sendo analisada mais profundamente a associação entre os períodos de entrada e de saída na Universidade, e a forma de saída desta.