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Título: | Análise temporal a partir da classificação do uso e cobertura da terra utilizando imagens landsat em áreas de garimpo na região de Itaituba - Pará |
Autor(es): | Almeida, Késia Mayara Miranda |
Orientador(es): | Almeida, Tati de |
Assunto: | Satélites geoestacionários Geoprocessamento Uso da terra Solo - uso |
Data de apresentação: | 26-Abr-2019 |
Data de publicação: | 23-Mar-2021 |
Referência: | ALMEIDA, Késia Mayara Miranda. Análise temporal a partir da classificação do uso e cobertura da terra utilizando imagens landsat em áreas de garimpo na região de Itaituba - Pará. 2019. 15 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Geoprocessamento Ambiental)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019. |
Resumo: | O processamento digital de imagens consiste numa importante ferramenta para a
identificação de problemas ambientais. O objetivo deste estudo foi a classificação
supervisionada com a utilização do método Máxima Verossimilhança (MaxVer) na
imagem de satélite com a utilização de imagens Landsat 5 (TM) e Landsat 8 (OLI).
com uso do software ENVI 5.5 órbita-ponto 228/65 na região de garimpo conhecido
como São Raimundo e suas intermediações no município de Itaituba, sudoeste
paraense. As Classes escolhidas foram: Vegetação Nativa, Vegetação secundária,
Drenagens, Solo Branco, Solo Consolidado e Garimpos. A metodologia foi baseada
no processamento digital das imagens utilizando software de geoprocessamento
ENVI 5.5, onde foram quantificadas as áreas das classes no período considerado
Através das formas de classificação de uso e ocupação da terra identificada no
resultado final, percebeu-se que as áreas de garimpo configuram como sendo a
principal forma de alteração da vegetação natural, principalmente ao longo das
margens dos rios com crescimento de 55% ao longo de 11 anos. |
Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (especialização)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, Curso de Especialização em Geoprocessamento Ambiental, 2019. |
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Aparece na Coleção: | Geoprocessamento Ambiental
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