| Campo Dublin Core | Valor | Língua |
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| dc.contributor.advisor | Almeida, Tati de | - |
| dc.contributor.author | Assis, José de Paula Rodrigues Neto | - |
| dc.identifier.citation | ASSIS, José de Paula Rodrigues Neto. Automated indexing and cataloging of multitemporal orbital sar images. 2019. 12 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Geoprocessamento Ambiental)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019. | pt_BR |
| dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso (especialização)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, Curso de Especialização em Geoprocessamento Ambiental, 2019. | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Indexação | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Amazônia | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Desmatamento | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Processamento de imagens | pt_BR |
| dc.title | Automated indexing and cataloging of multitemporal orbital sar images | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Especialização | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2021-03-23T21:28:12Z | - |
| dc.date.available | 2021-03-23T21:28:12Z | - |
| dc.date.submitted | 2019-04-26 | - |
| dc.identifier.uri | https://bdm.unb.br/handle/10483/27048 | - |
| dc.language.iso | Inglês | pt_BR |
| dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta. | pt_BR |
| dc.description.abstract1 | This article describes a system for automatically
indexing and cataloging multitemporal orbital synthetic aperture
radar (SAR) images, such as those acquired by the COSMOSkyMed satellite constellation, so that they can be used for
semiautomatic deforestation detection in the Brazilian Amazon
Rainforest. This system is called SipamSAR. Brazilian Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) has systems that aim
to detect deforestation in the Amazon Rainforest: PRODES,
DETER and DETER-B. These systems rely on optical imagery,
which makes it difficult to observe features under cloud cover.
SipamSAR improves on this by using SAR on C and X bands,
which negates the impact of cloud coverage and makes it
possible to watch for deforestation the entire year. The use of
SAR images brings another set of challenges. In order to do
automated change detection, images taken from the same ground
location must have the same geometry, same orbit direction,
same view side (right/left) , same beam. The system stores
these attributes (among others) of all received images in a
PostgreSQL/PostGIS database, which allow them to be used in
a semi-automated change detection system. With this system,
large sets of multitemporal data can be processed; changes in
forest cover is detected much more accurately than with previous
systems. The forest can be monitored year-round, and removal
of areas as small as 0.5 ha can be detected. | pt_BR |
| Aparece na Coleção: | Geoprocessamento Ambiental
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