Análise de severidade de queimada e ciclo do carbono por meio de dados hiperespectrais

Abstract

Os incêndios florestais na Amazônia são cada vez mais frequentes por causa da ocupação antrópica, que emite diversos gases e aerossóis para a atmosfera. (ARTAXO et al, 1998). As novas técnicas de sensoriamento remoto auxiliam pesquisas na detecção de áreas queimadas e suas consequências para o meio ambiente. O objetivo deste trabalho é avaliar a severidade de queimada numa região de floresta ombrófila e também a relação entre o índice de vegetação e sequestro de carbono aplicado em imagens hiperespectrais. Utilizou-se imagens do instrumento Hyperion para cenas pré, pós fogo e rebrota. As imagens foram submetidas a correções atmosféricas, diminuição de ruídos e redundância e reescalonamento. Após os pré-processamentos foram aplicados os índices NBR para identificação de severidade de queimada, ICO2 para conteúdo de CO2 na coluna de ar adjacente, CO2Flux para sequestro de carbono e SFDVI para densidade vegetativa. O índice NBR apresentou algumas áreas com alta severidade para o período pós fogo e recuperação da área para o período de rebrota. Para as áreas atingidas com maior intensidade pelas queimadas os valores de sequestro de carbono foram menores e também houve um aumento na quantidade de CO2 na coluna de ar adjacente ao alvo. O índice SFDVI mostrou-se útil ao diferenciar as nuances das áreas com alta densidade vegetativa como também alto valor de correlação com o índice de sequestro de carbono. Os valores de correlação e regressão linear foram considerados altos, ao comparar com outros estudos e levando em consideração a relação sinal/ruído do sensor.