Uma simulação para Sistemas de Gerenciamento do Tráfego com Tratamento do Clima

Abstract

O desenvolvimento de capacidades de cooperação entre veículos conectados (CV) é indispen- sável para o futuro de transportes terrestres sobre redes viárias com infraestruturas cada vez mais populadas e inteligentes. O conhecimento de métodos de predição de tráfego e de es- tratégias de controle de trânsito é essencial no desenvolvimento de aplicações que auxiliem os condutores em seus percursos diários. Em geral o clima afeta o trânsito criando efeitos adversos sobre a via, tais como redução da visibilidade, diminuição da fricção do pavimento, bem como ameaça ao desempenho do veículo (e.g., , tração, estabilidade e manobrabilidade). O uso de ferramentas de simulação é a melhor maneira de se tratar alterações repentinas nas condições da rede viária devido ao surgimento de eventos de precipitação extrema. Contudo, a maioria das soluções de Sistema de Gerenciamento de Tráfego (SGT) atuais não consideram os efeitos das condições adversas de tempo. Nesse contexto, o trabalho presente estuda os impactos de eventos de precipitação extrema sobre o fluxo regular de veículos num cenário urbano típico. É proposto um mecanismo de ocorrência de eventos de precipitação para um SGT completa- mente distribuído e baseado em Vehicular ad hoc Networks (VANET). Resultados da simulação mostraram que mesmo para uma situação restrita de chuva forte, quando comparada ao registro original de mobilidade dos veículos (OVMT), apresentam um aumento drástico na variabilidade dos dados relativos a mensagens duplicadas, número de mensagens recebidas e tempo de espera acumulado. O estudo pretende ajudar na compreensão das necessidades na disciplina de SGT com Tratamento do Clima (WRTM) para fornecer alertas de segurança a veículos autônomos e conectados (CAV).