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dc.contributor.advisorFernandes, Luís Filomeno de Jesus-
dc.contributor.authorTavares, Péricles Alves Nery-
dc.identifier.citationTAVARES, Péricles Alves Nery. Análise de diferentes tipos de ajuste de um controlador PID aplicado a um motor CC sem escovas. 2019. 81 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Eletrônica)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019.pt_BR
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade UnB Gama, Engenharia Eletrônica, 2019.pt_BR
dc.description.abstractNeste trabalho são avaliadas cinco metodologias de ajuste de um controlador 𝑃 𝐼𝐷 implementado num sistema de controle de malha fechada onde a planta é a função de transferência de um motor CC sem escovas. Os resultados foram gerados através de códigos no MATLAB. Os métodos são avaliados através dos parâmetros de transitório (𝑡𝑟 - tempo de subida, 𝑡𝑠 - tempo de acomodação, 𝑡𝑝 - instante de pico e 𝑀𝑝 - porcentagem de sobressinal) e listadas de acordo com o valor obtido através da função da integral do erro ao quadrado (𝐼𝑆𝐸). A ordem obtida foi: Algoritmo genético, algoritmo colônia de formigas, tentativa e erro, Ziegler-Nichols e Cohen-Coon. Os três últimos métodos foram implementados primeiro e seus resultados serviram para delimitar o intervalo de otimização dos algoritmos genético e colônia de formigas. Essa estratégia permitiu um ajuste fino dos parâmetros do controlador pelos algoritmos. Os algoritmos genético e colônia de formigas resultaram em parâmetros semelhantes ocasionando em respostas semelhantes, onde o algoritmo genético se sobressaiu com a principal diferença sendo o tempo de acomodação.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subject.keywordMotorespt_BR
dc.subject.keywordControladores (Engenharia mecatrônica)pt_BR
dc.subject.keywordAlgoritmos genéticospt_BR
dc.titleAnálise de diferentes tipos de ajuste de um controlador PID aplicado a um motor CC sem escovaspt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bachareladopt_BR
dc.date.accessioned2020-11-30T12:26:53Z-
dc.date.available2020-11-30T12:26:53Z-
dc.date.submitted2019-12-11-
dc.identifier.urihttps://bdm.unb.br/handle/10483/26043-
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.rights.licenseA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta.pt_BR
dc.description.abstract1In this work, five adjustment methodologies are evaluated for a 𝑃 𝐼𝐷 controller implemented in a closed loop control system where the plant is the transfer function of a brushless DC motor. The results were generated through MATLAB scripts. The methods are evaluated using the transient parameters (𝑡𝑟 - rise time, 𝑡𝑠 - settling time, 𝑡𝑝 - peak time and 𝑀𝑝 - maximum overshoot) and classified according to the function of the squared error integral (𝐼𝑆𝐸). The methods were classified in the following order: Genetic algorithm, ant colony algorithm, trial and error, Ziegler-Nichols and Cohen-Coon. The last three methods were implemented first and their results served to delimit the optimization interval of the genetic and ant colony algorithms. This strategy allowed a fine adjustment of the controller parameters by the algorithms. The genetic algorithms and ant colony resulted in similar parameters causing similar responses, where the genetic algorithm stood out with the main difference being the accommodation time.pt_BR
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