Análise de sensibilidade em modelos de programação linear com solução degenerada : revisão sistemática e estudo aplicado na Agência de Aviação Civil

Abstract

A utilização de modelos matemáticos como ferramenta de apoio a decisão possibilita que gestores avaliem as alternativas antes de implementá-las, proporcionando um melhor uso dos recursos disponíveis. Uma forma de aprofundar essa avaliação é por meio da análise de sensibilidade do modelo, em que é possível verificar como mudanças em seus parâmetros afetam a solução ótima. Porém, essa análise torna-se imprecisa quando o modelo apresenta soluções degeneradas. Dessa forma, o objetivo do presente trabalho foi estudar formas de realizar a análise de sensibilidade em modelos matemáticos de programação linear com soluções degeneradas. Assim, foi realizada uma revisão sistemática de artigos sobre o tema, seguindo o método proposto por Sampaio e Mancini (2007), e elaborado um quadro com os resumos dos métodos apresentados pelos autores. Em seguida, foi feito um estudo de caso, em que o método de problemas adicionais de programação linear proposto por Koltai e Tatay (2011) foi aplicado em um modelo matemático elaborado para auxiliar na designação de inspetores para missões de fiscalização da Superintendência de Padrões Operacionais (SPO) da ANAC, proposto por Pinheiro (2018). Por fim, a pesquisa atingiu seu objetivo ao realizar a análise de sensibilidade em um modelo real degenerado com sucesso, utilizando o método de Koltai e Tatay (2011) encontrado através da revisão sistemática.