Título: | Informações de imagens do satélite Pleiades estimam com precisão estoques de biomassa e o volume de madeira em área de cerrado sensu stricto? |
Autor(es): | Ataides, Rafael Peixoto |
Orientador(es): | Rezende, Alba Valéria |
Coorientador(es): | Matricardi, Eraldo Aparecido Trondoli |
Assunto: | Cerrado Sensoriamento remoto Biomassa |
Data de apresentação: | 10-Mai-2019 |
Data de publicação: | 17-Ago-2020 |
Referência: | ATAIDES, Rafael Peixoto. Informações de imagens do satélite Pleiades estimam com precisão estoques de biomassa e o volume de madeira em área de cerrado sensu stricto?. 2019. v, 25 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Florestal)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019. |
Resumo: | Considerando os desafios da ciência quanto a obtenção de estimativas precisas dos estoques
da biomassa florestal em áreas nativas, a partir de métodos precisos e de baixo custo,
estudos têm mostrado que o sensoriamento remoto pode ser uma bastante eficiente. Neste
sentido, este estudo foi realizado com o objetivo de avaliar o uso de técnicas de
sensoriamento remoto para estimar os estoques de biomassa e volume de madeira em
área de cerrado sensu stricto. A área de estudo está localizada a Fazenda Água Limpa
(FAL-UnB), em Brasília, DF. Para efeito de avaliação da técnica de sensoriamento remosto
na estimativa dos estoques de volume e biomassa, foi utilizado um banco de dados de um
inventário florestal realizado na área, em 2015, onde foram amostradas 18 parcelas de 0,1
hectares. No caso do sensoriamento remoto, foi testado uma imagem obtida pelo satélite
Pleiades, de 2017, que apresenta resolução espacial de 0,50 m e 4 bandas espectrais. Foram
calculadas as correlações entre os estoques de volume e biomassa gerados a partir dos dados
do inventário florestal, com variáveis provenientes da imagem de satélite, ou seja: índices
de vegetação NDVI e SR e reflectâncias espectrais na banda do azul, verde, vermelho e
infravermelho próximo. As variáveis de sensoriamento remoto não apresentaram correlação
significativa com o volume, nem tampouco a biomassa seca. Para a área de estudo, as
estimativas de levantamento de campo foram bem superiores às estimativas por
sensoriamento remoto. |
Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Florestal, 2019. |
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Aparece na Coleção: | Engenharia Florestal
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