Uma ferramenta de estilos para sumarização automática de vídeo

Abstract

Sumarização automática de vídeos consiste em aplicar técnicas capazes de gerar versões compactas e representativas do vídeo original. Essa vem sendo explorada em diversas pesquisas atualmente, devido a necessidade de consumo de grandes quantidades de dados em formato de vídeo. Neste contexto, diversos trabalhos em aprendizagem de máquina comparam seus resultados usando bases de referência, as quais apresentam vídeos originais e sumários informativos, a fim de verificar a eficiência de seus modelos. Porém, pouco são exploradas as diferentes necessidades de sumarização, que não relacionadas com a seleção de partes mais informativas do vídeo. Neste trabalho, introduz-se o conceito de estilos aplicados a sumarização, os quais são capazes de gerar sumários para diferentes necessidades. Em seguida, utiliza-se um modelo supervisionado para gerar escores de importância para os quadros de vídeos e, com isso, desenvolvem-se critérios de seleção a fim de gerar sumários diferentes, de acordo com a finalidade desses. Por fim, realiza-se uma análise dos diferentes sumários gerados.