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Título: Design and implementation of a mapReduce architecture for angraDB
Autor(es): Marques, Fábio Costa Farias
Orientador(es): Almeida, Rodrigo Bonifácio de
Assunto: Banco de dados
Processamento de dados
Linguagem de programação (Computadores)
Data de apresentação: 30-Jan-2019
Data de publicação: 31-Jul-2020
Referência: MARQUES, Fábio Costa Farias. Design and implementation of a mapReduce architecture for angraDB. 2019. 57 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Licenciatura em Ciência da Computação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019.
Abstract: The AngraDB is a NoSQL document based database developed by Universidade de Brasília students, whose main initial goal was to explore the Erlang programming language features. The database was developed to support a wide set of documents but there aren’t any mechanisms for processing large scale data sets, which is a desirable functionality for those kinds of databases. That is why a feature based on Google’s MapReduce is being developed to fulfill this demand. The AngraDB MapReduce uses the distribution facilities of Erlang to process the documents in a given database using user provided functions. Taking advantage of the available concurrency processing it allows the users to extract useful and valuable information from the data stored in a flexible way using the Erlang language. The actual architecture of the feature is distributed and was tested using virtual machines and local networks, processing documents in time that it is faster than the traditional sequential processing, showing the success of the technique.
Informações adicionais: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2019.
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