Pontuação de crédito com uso de Big Data : 10 anos de revisão sistemática mediante enfoque meta analítico

Abstract

O objetivo deste estudo foi identificar a evolução de pesquisas sobre pontuação de crédito usando Big Data, analisando lacunas e limitações nos últimos dez anos. A metodologia adotada foi a revisão sistemática da literatura, de caráter exploratório por meio do enfoque meta analítico. Foi realizada a busca com os termos “credit scoring” (pontuação de crédito) e “Big Data”, no espaço temporal de dez anos (2009 - 2018), e dentro das quatro categorias que mais publicaram artigos relacionados ao assunto estudado. A busca no Web of Science resultou em vinte e quatro textos, entre artigos, reviews e proceeding papers. Os resultados sugerem que a pontuação de crédito com uso de Big Data é um tema novo, mas apresenta interesse acadêmico crescente em comparação a outros temas na área de finanças. A análise de autores e artigos permitiu visualizar que a produção de artigos é dispersa entre países, a produtividade tem sido crescente quando se trata do assunto em questão, e os autores com maiores citações publicaram somente o artigo mais citado sobre o assunto, sendo a maioria dos trabalhos escritos por mais de um autor. Por fim, as linhas de pesquisa estão bastante voltadas para a melhoria de decisões de empresas e instituições financeiras, inclusão social e melhoria no desempenho dos modelos de pontuação de crédito.