Título: | Análise de agrupamento em impressões digitais |
Autor(es): | Araujo, Ana Luiza Duarte Carvalho, Matheus Fideles Souza de |
Orientador(es): | Correia, Leandro Tavares |
Assunto: | Cluster analysis Análise de agrupamento (Estatística) Impressões digitais |
Data de apresentação: | 27-Jun-2018 |
Data de publicação: | 30-Jul-2020 |
Referência: | ARAÚJO, Ana Luiza Duarte; CARVALHO, Matheus Fideles Souza de. Análise de agrupamento em impressões digitais. 2018. viii, 60 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2018. |
Resumo: | As impressões digitais têm um grande papel na identificação de indivíduos. Porém a partir de uma análise química nas digitais é possível permitir identificar determinados agentes contidos (detritos) em uma impressão digital. Para este estudo foram selecionados 20 indivíduos para identificar, usando a técnica de Espectrometria de Massa, os íons presentes em suas impressões digitais e a intensidade destes íons. As digitais foram analisadas quimicamente com o material nanoestruturado (SALDI), o tradicional (MALDI) e também sem nenhum material (LDI). Além disso, foi aplicado um questionário observando aspectos como: o uso de determinados produtos nas últimas 24h, se haviam tomado banho, se fumavam e etc. O principal objetivo foi verificar semelhanças em grupos de indivíduos formados através das Análises de Agrupamentos que se dividiu em: 1.Considerando a intensidade dos íons: Usando o Método Não-Hierárquico K-médias e o Coeciente Cofenético, que validou as simulações de dendogramas realizadas pelos métodos Hierárquicos. 2. Análise considerando apenas presença e ausência dos íons. (Usando as medidas: Jaccad, Sorensen, Ochiai, Anderberg e Kulezynski II). Percebemos, a partir dos resultados obtidos, que o material MALDI formou grupos que melhor representaram as respostas obtidas no questionário, principalmente nos aspectos que se referem à banho, uso de cosméticos e produtos de limpeza. Levando em consideração que hoje no Brasil são raras as pesquisas estatísticas relacionadas a impressões digitais, infere-se que este trabalho pode ser utilizado futuramente para outros tipos de análises nessa área de identificação. |
Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2018. |
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Aparece na Coleção: | Estatística
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