Análise de impressões digitais utilizando modelos mistos

Abstract

Este trabalho tem como principal objetivo a utilização de modelos lineares mistos e suas extensões acerca de um banco de dados de impressões digitais com diferentes tratamentos (MALDI-TOF, SALDI-MS, Sem aplicação de micro-líquido LDI) a fim de verificar características semelhantes dos indivíduos, testar a sensibilidade dos métodos utilizados a respeito da capacidade de identificar moléculas endógenas e exógenas e testar o novo tratamento SALDI na análise química de modo que seja possível de fornecer informações relevantes para estudos na área da criminalística. Para a seleção dos modelos foi usado o critério AIC, comparando a significância dos efeitos fixos, quantidades de íons diversas, além de mudanças nas construções da variáveis respostas e nas categorias das variáveis explicativas que foram de melhor proveito na modelagem. O trabalho foi embasado em um conjunto de dados provenientes de uma técnica química chamada espectrometria de massas que foi cedida por um doutorando da área biologia da UnB - Universidade de Brasília. Utilizou-se os pacotes lme4 e nlme no software R livre, devido a melhor familiaridade deste.