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dc.contributor.advisorResende, José Guilherme de Lara-
dc.contributor.authorDornelas, Guilherme Nogueira-
dc.identifier.citationDORNELAS, Guilherme Nogueira. Risco e taxa de câmbio: uma aplicação do Modelo CAPM para o Brasil. 2019. 31 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciências Econômicas)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019.pt_BR
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Departamento de Economia, 2019.pt_BR
dc.description.abstractO objetivo dessa pesquisa é testar se as empresas apresentam variação no seu nível de risco conforme mudanças na taxa de câmbio. O modelo CAPM, que após cinco décadas ainda é amplamente utilizado em aplicações práticas como a avaliação de performance de fundos de investimentos, fornece o ferramental teórico para a análise ao introduzir o beta, coeficiente de risco associado ao mercado. O modelo permite ainda o cálculo do custo de capital próprio das empresas e dessa forma foi possível comparar o efeito da variação da taxa de câmbio sobre vários setores da economia. A taxa de câmbio tem efeitos distintos sobre os setores, impactando custos e receitas das empresas a depender da estrutura de operação de cada uma e isso ficou evidenciado nos resultados da aplicação. O modelo econométrico utilizado no trabalho foi o de threshold regressions, no qual é possível a inserção da taxa de câmbio como variável de corte e assim comparar os valores do coeficiente beta em dois estados distintos, um de valorização da moeda nacional e outro de desvalorização.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subject.keywordTaxa de câmbiopt_BR
dc.subject.keywordModelo de Precificação de Ativos Financeiros (CAPM)pt_BR
dc.titleRisco e taxa de câmbio : uma aplicação do Modelo CAPM para o Brasilpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bachareladopt_BR
dc.date.accessioned2020-07-28T18:47:27Z-
dc.date.available2020-07-28T18:47:27Z-
dc.date.submitted2019-12-09-
dc.identifier.urihttps://bdm.unb.br/handle/10483/24992-
dc.language.isoPortuguêspt_BR
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