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2018_LucasQueirozGongora_tcc.pdfTrabalho de Conclusão de Curso (graduação)484,79 kBAdobe PDFver/abrir
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dc.contributor.advisorSilva, Gladston Luiz da-
dc.contributor.authorGongora, Lucas Queiroz-
dc.identifier.citationGONGORA, Lucas Queiroz. Modelo de regressão logística aplicado a indicadores de risco do fracionamento de cargas no transporte aéreo. 2018. 45 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2018.pt_BR
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2018.pt_BR
dc.description.abstractEste texto apresenta a aplicação de Regressão Logística para a Empresa Brasileira de Correios e Telégrafos, no qual foi estudado a predição do fracionamento de cargas no transporte aéreo, com base em indicadores de risco com o objetivo de ajustar um modelo que contribua para a redução de gastos e otimização do uso de aviões como meio de transporte. A variável resposta da Regressão Logística foi dividida entre a ocorrência ou não do fracionamento da carga, e como explicativa foram considerados o ano, o período de férias, a capacidade máxima de carga, a quantidade de paletes, a companhia aérea, origem e destino (linha), e um novo indicador com a proporção de carga desembarcada por carga transportada. O modelo final foi ajustado em um banco de dados restrito a uma Linha e uma Transportadora específicas, no caso a Linha 6 e a Transportadora 11. Este modelo indicou bons resultados de qualidade de ajustamento baseado na análise de resíduos, além de todas as variáveis terem sido adicionadas como significativas.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subject.keywordRegressão logística (Estatística)pt_BR
dc.subject.keywordTransporte de cargapt_BR
dc.subject.keywordCapacidade de cargapt_BR
dc.titleModelo de regressão logística aplicado a indicadores de risco do fracionamento de cargas no transporte aéreopt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bachareladopt_BR
dc.date.accessioned2020-07-24T21:38:00Z-
dc.date.available2020-07-24T21:38:00Z-
dc.date.submitted2018-06-15-
dc.identifier.urihttps://bdm.unb.br/handle/10483/24795-
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.rights.licenseA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta.pt_BR
dc.description.abstract1This paper introduces the aplication of Logistic Regression to the Correios Brazilian entrprise, in which, it was studied the predection of air parcel fraction, basaead on the behavior of risk indicators with the objective of fit a model that contributes to cut costs and optimization of the airliners. The response variable of Logistic Regression was broken in happened or not happened the parcel fraction, and as predictor variable was used year, vacations, max parcel capacity, number of pallets, airline, origin and destiny (line) and a new indicator that is the proportion of landed parcel by transported parcel. The final model was adjusted in a data base restricted by Line 6 and onde Airline 11. This model showed goodness of fit by the analysis of residuals, besides, all other variables was added as significant.pt_BR
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