Uma aplicação para perguntas e respostas no domínio de inteligência computacional

Abstract

Estudantes de graduação tem como hábito a busca de um termo desconhecido em seu vocabulário acadêmico em mecanismos de busca como o Google, para então selecionar alguma página que contenha a definição do termo, que não necessariamente será precisa. O objetivo primário desse trabalho é desenvolver uma aplicação que permita ao usuário explorar o conteúdo de um domínio por meio de perguntas escritas em linguagem natural. Como domínio de prova de conceito escolhemos a área de Inteligência Computacional. Propomos responder à perguntas sobre temas do domínio através da seleção automática do texto relevante ao assunto da pergunta, utilizando o serviço de mensagem instantânea Telegram, a ferramenta Babelfy para reconhecimento entidades nomeadas, uma base de textos do domínio e o modelo Bi-directional Attention Flow (BiDAF) para predição da resposta. Adicionalmente abordamos um problema muito similar, buscar informações pontuais em documentos extensos, pois não se conhece previamente a localização da informação desejada no documento. Aliada a proposta ao problema de exploração de conteúdos, propomos o pré-processamento e anotação manual do documento, como passos prévios à geração de uma aplicação de busca das informações desejadas através de perguntas em linguagem natural. Os resultados obtidos indicam que o uso de reconhecimento de entidades nomeadas para determinação do assunto de uma frase possui limitações como: múltiplas entidades e problemas no reconhecimento de termos técnicos. Além disso, o modelo BiDAF apresentou respostas corretas e concisas para perguntas simples e factuais, mas exibiu respostas incompletas ou insatisfatórias para perguntas complexas.