A rentabilidade das corretoras de títulos e valores mobiliários no Brasil : estudo no período de 2016 a 2018

Abstract

O objetivo do trabalho foi investigar a rentabilidade das corretoras de títulos e valores mobiliários no período de junho de 2016 a junho de 2018. Trata-se de um estudo descritivo com abordagem quantitativa. A amostra não probabilística foi composta por 56 Corretoras de Títulos e Valores Mobiliários, constantes do relatório do IF.data publicado pelo Banco Central do Brasil, em datas-base de dezembro de 2016, dezembro de 2017 e dezembro de 2018. Os dados coletados foram obtidos na database de 31 de dezembro, considerando o último balancete de cada ano do período analisado. Para cada corretora e em cada ano, foram auferidas as rentabilidades a partir do cálculo do Retorno Sobre o Patrimônio Líquido. As análises consideraram a segmentação das corretoras da amostra em controle nacional e estrangeiro, se são integrantes ou não de conglomerado e segundo o porte individual ano a ano com base nos ativos totais. Empregaram-se as estatísticas descritiva e inferencial, com base nos seguintes testes: Teste de Shapiro-Wilk, Teste Kolmogorov-Smirnov, Teste U de Mann-Whitney, Anova de Friedman, Teste de Postos com sinal de Wilcoxon e Correlação de Spearman. No geral, houve diferenças significativas na rentabilidade da data-base de dezembro de 2016 e a rentabilidade da data-base de dezembro de 2017. Embora a estatística descritiva tenha apresentado indícios de diferenças quanto à rentabilidade de corretoras independentes e corretoras pertencentes a conglomerados, os resultados da estatística inferencial indicaram, em geral, que essas diferenças foram significativas apenas na data-base de dezembro de 2016. Adicionalmente, houve diferenças significativas entre as rentabilidades das corretoras com controle estrangeiro e com controle nacional apenas na data base de dezembro de 2017. Os resultados encontrados revelaram que não existe uma correlação entre o porte e a rentabilidade nas datas-base analisadas. O estudo é inédito e seus resultados podem ser reproduzidos para outras pesquisas na área, além de auxiliar os acadêmicos e outras partes interessadas, tais como tomadores de decisão nas instituições financeiras.