Aplicação de métodos de classificação em reconhecimento facial

Abstract

O reconhecimento facial é uma tecnologia aplicada com diversos propósitos, desde controle de acesso a dispositivos a identificação de potenciais ameaças a segurança da sociedade. Nesse trabalho é proposto a redução de uma base de dados composta por imagens de faces através de análise de componentes principais e em seguida é desenvolvido um algoritmo capaz de classificar essas imagens somente pela distância euclidiana entre essas imagens projetadas em um subespaço vetorial com dimensão bastante inferior ao original. Para o caso em que o algoritmo classifica imagens de grupos utilizados para treinamento obteve-se resultados bastante interessantes. Para o caso de classificação de imagens não pertencentes aos grupos treinados houve uma considerável queda nas taxas de acerto.