Inteligência artificial aplicada à previsão de jogos de futebol

Abstract

O futebol é um dos esportes mais populares do mundo, e também um dos responsáveis pelas maiores movimentações financeiras do mundo esportivo. Um dos grandes problemas atuais estudados no futebol é qual a forma de predição de resultados tem o melhor desempenho. A maioria dos trabalhos que aborda esse tema utiliza técnicas estatísticas para realizar as previsões, mas ainda são poucos os que utilizam Inteligência Artificial (IA) para esse fim. Neste trabalho, busca-se usar uma ferramenta da IA para conseguir realizar previsões mais precisas do que as dadas pelo mercado de apostas. Para isso, utilizou-se um código em Python para criar uma Redes Neurais Artificiais (RNAs) para prever os vencedores dos jogos da Copa do Mundo 2018. Essa previsão foi feita em dois momentos, no primeiro sem que os dados fossem atualizados a cada rodada e no segundo com os dados sendo recalibrados, os resultados encontrados foram comparados com os resultados reais e os dados obtidos no mercado de apostas. Conclui-se que RNAs é uma boa ferramenta de previsão, conseguindo resultados semelhantes ao mercado de apostas com uma quantidade limitada de informação.