Processamento de sinais eletroencefalográficos para a extração de características epileptogênicas

Abstract

O eletroencefalograma é um exame neural utilizado para diagnóstico clínico e pesquisa, que possibilita a avaliação e quantificação de ondas cerebrais. Eventualmente, algumas atividades elétricas cerebrais anormais podem desencadear crises, cujos sintomas podem ser sutis, sem alteração no nível de consciência, ou podem incluir movimentos anormais e involuntários como contrações musculares e perda de consciência. A epilepsia é caracterizada pela recorrência de tais crises. Os diagnósticos geralmente são feitos a partir da análise visual dos longos registros temporais da atividade elétrica do cérebro sendo, portanto, suscetíveis a erros. Diante disso, o presente trabalho tem como objetivo detectar eventos epileptogênicos em sinais de eletroencefalografia, a fim de auxiliar a identificação dos padrões indicativos de epilepsia através do uso da estatística paramétrica e das transformadas Wavelets, comparando o resultado das duas metodologias propostas. Observou-se que a diferença entre as duas metodologias não foi significativa para os pacientes avaliados.