Avaliação da competitividade de veículos novos a partir de estatísticas de RENAVAM, no Centro-Norte do país

Abstract

A indústria de veículo automotivos é dinâmica e versátil, com segmentos de mercados definidos e que atendem a diversos consumidores. As fabricantes operam no mercado em vários aspectos, mas a venda de carros novos é a principal atividade do final de sua cadeia produtiva. Para medir a performance de vendas no varejo, a informação de RENAVAM é a mais importante para o setor. O objetivo do trabalho é mostrar que as ferramentas estatísticas como matriz de correlação, média, ANOVA e outras fornecem informações preciosas para a inteligência competitiva do setor a partir da análise de RENAVAM no Centro-Oeste e Norte do país. É perseguido ainda o questionamento acerca do impacto do nível de preços dos veículos nas quantidades de emplacamentos realizados. É realizada uma análise detalhada dos principais fabricantes da indústria, principais segmentos e quais os veículos que detêm liderança dentro do mercado, onde se aplica a Regressão Polinomial de grau seis para cada curva de vendas tal como a Regressão Linear Simples. Os coeficientes β-zero são comparados a fim de avaliar como se comportam as curvas de vendas dos diferentes modelos de veículos. É feita a Regressão Múltipla das séries, a partir de dados em painel, afim de mensurar variações significativas nos coeficientes β-zero dos modelos de carros. Uma análise detalhada dos preços médios de compra, a partir da Tabela FIPE, é feita para os modelos HB20 (Hyundai), S-10 (G.M.), Fusion (Ford) e Duster (Renault), com dados de emplacamento. Aplicase a ANOVA de fator duplo a fim de mensurar o impacto dos preços nas quantidades de veículos emplacados e é aplicado o teste de Tukey. Os maiores fabricantes da indústria tendem a emplacar veículos de entrada, naturalmente há correlação positiva entre preço médio e quantidade de emplacamentos, mas a variação no preço-médio tem um impacto mais relevante na análise.