O Big Data comportamental como ferramenta de pesquisa na engenharia de produção : alinhamento metodológico e ferramental

Abstract

Este trabalho tem como objetivo apresentar uma construção metodológica para o uso do Big Data Comportamental (BDC) na pesquisa científica em Engenharia de Produção. No Big Data Comportamental os dados são influenciados pelos sujeitos que estão sendo analisados, que interagem continuamente e de forma consciente com os dados e tem um papel ativo na pesquisa. O BDC permite que se entenda as ações e o comportamento humano em um nível que não era possível antes, com a possibilidade de se transformar as relações das organizações e da sociedade. A pesquisa é exploratória com abordagem qualitativa e quantitativa, com a revisão da literatura por meio da metodologia da Teoria do Enfoque Meta Analítico Consolidado (TEMAC). Foram encontrados 6 resultados na base de dados Web of Science para o termo. Identificou-se a necessidade de uma metodologia e uma ferramenta que garantam o rigor científico necessário e que se adequem às necessidades do BDC. Foi escolhida a metodologia Design Science Research (DSR) e a ferramenta Partial Least Square Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Essa escolha se deu pela abordagem de artefatos de ambas, que se aproxima do BDC. Além disso, elas permitem a realização de análises prescritivas, que são uma necessidade cada vez maior das organizações para fundamentar decisões.