Título: | Uso séries temporais de índices de vegetação de imagens MODIS como ferramenta de monitoramento de índice de área foliar em plantios de Eucalyptus no Sul da Bahia |
Outros títulos: | Using MODIS vegetation index time-series as a tool for monitoring leaf area index on Eucalyptus plantations in Bahia South, Brazil |
Autor(es): | Vrechi, Arthur |
Orientador(es): | Sano, Edson Eyji |
Assunto: | Sensoriamento remoto Processamento de imagens - técnicas digitais |
Data de apresentação: | 2011 |
Data de publicação: | 4-Jul-2019 |
Referência: | VRECHI, Arthur. Uso séries temporais de índices de vegetação de imagens MODIS como ferramenta de
monitoramento de índice de área foliar em plantios de Eucalyptus no Sul da Bahia. 2011. 54 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Geoprocessamento Ambiental)—Universidade de Brasília, Brasília, 2011. |
Resumo: | O entendimento da dinâmica de parâmetros fisiológicos em plantios florestais é importante
para compreender as relações entre produtividade, aspectos genéticos e o meio físico, e
nisso, o uso do sensoriamento remoto e geoprocessamento têm ganhado destaque nos
últimos anos. Este trabalho visou avaliar a aplicação de séries temporais de índice de
vegetação, extraídas de imagens do sensor orbital MODIS, como ferramenta de
monitoramento de IAF (índice de área foliar) em áreas de plantios florestais, através do
estudo de relações entre o IAF e índices de vegetação e o desenvolvimento ou uso de
métodos para o processamento das imagens e das séries temporais. Foram utilizadas
imagens obtidas entre os anos de 2002 a 2011, com dados de reflectâncias nas bandas do
azul, vermelho e infravermelho e os índices de vegetação NDVI (Normalized Difference
Vegetation Index) e EVI (Enhanced Vegetation Index). Foram testados três índices de
qualidade da informação, visando a eliminação de dados inconsistentes: os dois primeiros
gerados pelo produto MODIS e o terceiro utilizando as bandas do vermelho e azul como
indicadores. Foi realizada a suavização da série temporal utilizando o filtro de Savitzky-Golay,
para reduzir as variações de curta escala temporal, causadas por diferenças em ângulos de
visada, resíduos das correções atmosféricas e incertezas de outras naturezas. Foram
coletados dados de IAF em campo em noventa áreas, estratificadas por classe de idade e
tamanho dos talhões, utilizando o método de fotos hemisféricas. Utilizou-se, ainda, dados
existentes de IAF para nove talhões, visando verificar a eficácia do modelo. Os valores de IAF
das parcelas de calibração variaram de 1,3 a 5,7 m²/m², e foi observado um decréscimo do
IAF com o aumento da idade dos plantios. Observou-se que, na região de estudo, os pixels
do MODIS que estão inseridos inteiramente em um talhão, podem representar 50,4% das
áreas de plantio de eucalipto da região. O índice de qualidade desenvolvido para esse estudo
apresentou melhor eficiência em relação aos disponibilizados pelo MODIS, reduzindo o
coeficiente de variação de 15 para 11% e excluindo 22% dos valores, em uma média para dez
talhões avaliados. Não foi observada uma melhora evidente da estimativa de IAF com o
aumento do tamanho dos alvos. Obteve-se melhores resultados para estimar o IAF através
do EVI, que apresentou um coeficiente de determinação (R²) de 0,90 e erro médio
quadrático (RMSE) de 0,81 m²/m², utilizando-se uma regressão logística. A verificação da
eficácia do modelo resultou em uma correlação significativa (R² = 0,737 e RMSE = 0,67
m²/m²), com leve tendência para subestimação do IAF. Sugere-se a realização de um
monitoramento contínuo de IAF em campo para testar a eficiência do modelo ao longo do
tempo. Através do tratamento da série temporal e do banco de dados gerado, foi possível
sugerir aplicações práticas para a ferramenta, como por exemplo, a avaliação do tempo de
fechamento de dossel dos plantios e estimativa de danos causados por agentes externos,
como fogo, pragas e doenças. |
Abstract: | Understanding the dynamics of physiological parameters on forest plantations is important
in order to comprehend relationships among productivity, genetics and environment, and
the use of remote sensing and geoprocessing tools for this studies have been increasing in
recent years. This study aimed to evaluate the potential of using vegetation index timeseries,
generated from MODIS, as a tool for monitoring LAI (leaf area index) on forest
plantations, through relationships between LAI and vegetation index and developing
methodologies for processing images and time-series. Images from 2002 to 2011 were used,
with reflectance data for blue, red and infrared bands and two vegetation indexes: NDVI
(Normalized Difference Vegetation Index) e EVI (Enhanced Vegetation Index). Three
information quality indexes were tested, in order to eliminate bad data: the first two using
quality index generated by MODIS product and the third was proposed in this work. A
smoothing of time-series was carried out using Savitzky-Golay filter, for reducing short time
scale variations, such as differences on view angle, atmospheric correction and others
uncertainties. Ground truth LAI data were collected for ninety stands, stratified by age class
and stand size, using hemispherical photography. Existing LAI data for nine stands were used
for verifying the model accuracy. LAI values from calibration stands varied from 1.3 m²/m² to
5.7 m²/m², and were observed a LAI decrease as the plantations age increases. For the study
area, were calculated the area of Eucalyptus plantation represented by one or more MODIS
pixels, since the pixel were completely contained in a stand, which was 50.4% from the total
plantation areas. The quality index developed on this work showed improved efficiency in
relation to MODIS quality indexes, reducing coefficient of variation from 15% to 11% and
excluding 22% of bad data, in average for ten evaluated stands. There was no clear
improvement on LAI estimation when stands size increases. EVI was better than NDVI o
estimate LAI, which showed a coefficient of determination (R²) of 0.90 and a mean squared
error (RMSE) of 0.81 m²/m², using a logistic model. The model accuracy resulted in a
significant correlation (R² = 0.737 e RMSE = 0.67 m²/m²) with a slight trend toward
underestimation of LAI. A continuous field monitoring on LAI were suggested in order to
evaluate the model accuracy over time. Through time-series processing and the database
created, was possible to suggest practical applications for the tool, such as canopy closure
time for stands, estimations of damage caused by external agents, such as fire, pests and
diseases. |
Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (especialização)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2011. |
Informações de Acesso e Conteúdo: | Autorização concedida pelo chefe do Instituto de Geociências para disponibilização na Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM). |
DOI: | http://dx.doi.org/10.26512/2011.TCC.22261 |
Aparece na Coleção: | Geoprocessamento Ambiental
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