Identificação de áreas hidromórficas, por meio de análise espectral de dados de sensoriamento remoto, como subsídio para a elaboração de laudos periciais de avaliação de imóveis rurais

Abstract

Este trabalho teve como objetivo identificar áreas hidromórficas de duas fazendas, localizadas no Município de Flores de Goiás/GO, desapropriadas para o Programa de Reforma Agrária. Para tal, utilizou-se a análise integrada de índices espectrais, bem como algoritmos de classificação de dados de sensoriamento remoto, visando desenvolver metodologia que auxilie nas suas caracterizações físicas e subsidiar a elaboração de laudos periciais de avaliação de imóveis rurais. Utilizou-se uma imagem ASTER, de 02 de maio de 2013, do produto sob demanda AST_07XT, que já vem com as correções atmosférica e de crosstalk, além de ser um dado de reflectância de superfície. Para o processamento adotou-se a análise comparativa entre as ferramentas de PDI (Processamento Digital de Imagens) classificador hiperespectral SAM (Spectral Angle Mapper), e os índices espectrais EVI2 (Enhanced Vegetation Index-2) e IFe (Índice Férrico), bem como a utilização do modelo digital de elevação, com base em imagem SRTM (Shuttle Radar Topography Mission), otimizada para 30 metros de resolução espacial. Foram analisados o relevo, solo, rede hidrográfica, clima e vegetação natural e exótica. Na sequência, quatro planos de informação temáticos foram produzidos, um para cada ferramenta de PDI, com o objetivo de identificar as terras úmidas, em face às variáveis apresentadas. Como resultado, a análise integrada demonstrou que, ainda que tenha sido possível separar as áreas úmidas das secas, individualmente, nenhum dos processamentos foi capaz de prover um resultado com precisão. Entende-se que trabalhos adicionais devem ser incentivados para que os laudos periciais relacionados à avaliação de imóveis rurais se tornem mais precisos e fundamentados tecnicamente.