Campo Dublin Core | Valor | Língua |
dc.contributor.advisor | Baptista, Gustavo Macedo de Mello | - |
dc.contributor.author | Ide, Andre Keiiti | - |
dc.identifier.citation | IDE, Andre Keiiti. Séries temporais do sensor modis para mapeamento de áreas irrigadas em bacias hidrográficas da região nordeste. 2016. 20 f. rabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Geoprocessamento Ambiental)—Universidade de Brasília, Brasília, 2016. | pt_BR |
dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso (especialização)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2016. | pt_BR |
dc.description.abstract | Este trabalho teve como objetivo avaliar a aplicabilidade do uso de séries temporais
do índice de vegetação realçado (EVI) do sensor MODIS, filtradas pela técnica de logística
dupla, no mapeamento de áreas irrigadas em bacias hidrográficas da região Nordeste. As
séries temporais anuais, do período de 2006 a 2015, foram classificadas pelo algoritmo
ISODATA, sendo gerado um mapa binário de áreas irrigadas e não irrigadas para cada ano.
Sob condições de clima semiárido a classificação apresentou coeficiente de concordância
Kappa médio de 0,66, subestimando a área irrigada em 7,6% em comparação com dados do
censo agropecuário de 2006. Para regiões mais úmidas como o Agreste e Zona da Mata
Nordestina a metodologia apresentou limitações em distinguir áreas irrigadas de vegetação
natural, indicando a necessidade de realização de novos estudos. As séries temporais de EVI
do sensor MODIS são aplicáveis ao mapeamento de áreas irrigadas na região Nordeste em
condição de clima semiárido. | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject.keyword | Irrigação agrícola | pt_BR |
dc.subject.keyword | Sensoriamento remoto | pt_BR |
dc.title | Séries temporais do sensor modis para mapeamento de áreas irrigadas em bacias hidrográficas da região nordeste | pt_BR |
dc.title.alternative | Time series from Modis sensor for irrigated area mapping in hydrographic basins of the Northeast region | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Especialização | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2019-06-18T15:10:42Z | - |
dc.date.available | 2019-06-18T15:10:42Z | - |
dc.date.submitted | 2016-12-16 | - |
dc.description2 | Autorização concedida pelo chefe do Instituto de Geociências para disponibilização na Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM). | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://bdm.unb.br/handle/10483/22176 | - |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.description.abstract1 | This work aimed to evaluate the applicability of time series of enhanced vegetation
index (EVI) from MODIS sensor, filtered by the double logistic technique, in irrigated area
mapping in the Northeast region. The annual time series, from 2006 to 2015, were classified
by the ISODATA algorithm, generating a binary map of irrigated and non-irrigated areas for
each year. The methodology was shown to be applicable in semi-arid climate conditions, with
an average Kappa coefficient of 0.66 underestimating the irrigated area by 7.6% compared to
the 2006 agricultural census. For more humid regions such as Agreste and Zona da Mata
Nordestina the methodology showed limitations in distinguishing irrigated areas from natural
vegetation, indicating the need for new studies. The EVI time series from MODIS sensor are
applicable to the mapping of irrigated areas in the Northeast region in semi-arid climate
conditions. | pt_BR |
Aparece na Coleção: | Geoprocessamento Ambiental
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