Classificação orientada a objeto para o monitoramento do uso do solo em assentamento da reforma agrária utilizando reflectância acumulada de imagens Sentinel-2

Abstract

A utilização do sensoriamento remoto e técnicas de geoprocessamento podem otimizar o tempo, reduzir custos e qualificar as atividades de monitoramento do uso e ocupação do solo realizadas pelo Instituto Nacional de Colonização e Reforma Agrária em Projetos de Assentamento. Este trabalho teve o intuito de aplicar e discutir algumas destas técnicas: a classificação orientada ao objeto de imagens do satélite Sentinel-2, utilizando a reflectância acumulada (obtida através da soma das bandas de imagens de diferentes datas) e a mineração de dados. O estudo foi feito para a área dos Projetos de Assentamento Colônia I e II, localizados no município de Padre Bernardo/GO. Para tal, foram utilizados apenas softwares livres e gratuitos: QGIS no pré-processamento das imagens Sentinel-2, edições vetoriais e confecção do layout final do mapa de classificação; InterImage na segmentação das imagens, definição e exportação dos atributos de cada segmento que basearam a classificação e; Weka na mineração de dados dos atributos escolhidos, identificando os limiares das diferentes classes a serem mapeadas. As classificações com técnica da reflectância acumulada tiveram melhores índices de acurácia (exatidão global e Kappa), mas a melhora se deu nas classes relativas a vegetação natural, não ocorrendo nas classes de Culturas Diversas e Silvicultura. Os programas utilizados executaram de forma satisfatória todos os procedimentos propostos para a consecução dos objetivos do trabalho demonstrando sua aplicabilidade no monitoramento dos Projetos de Assentamento.