Aplicação de métodos empíricos de sensoriamento remoto utilizando imagens Landsat no Lago Paranoá – DF para estimativa de Clorofila – a e turbidez

Abstract

Os reservatórios de água como recurso para abastecimento público necessitam de monitoramento constante e de novas técnicas para complementar e indicar a qualidade da água, para isso o sensoriamento remoto pode facilitar o estudo de dados limnológicos. Por meio de uma série histórica de estimativas de clorofila-a e turbidez obtidos pela Companhia de Saneamento Ambiental do Distrito Federal e uma série temporal de imagens multiespectrais dos satélites Landsat 5, 7 e 8, e avaliou-se a relação entre estes dados através de métodos empíricos, sendo o Lago Paranoá (DF) como local de estudo. O parâmetro de clorofila - a (chl-a) respondeu de forma satisfatória alcançando correlação entre os dados espectrais e dados de campo de r² 0,72 para a banda do vermelho, já o parâmetro de turbidez alcançou baixos resultados com os índices de correlação com uma máxima de r² 0,39. O sensoriamento remoto para métodos empíricos demonstra-se favorável para detecção de chl-a, para turbidez as estimativas por serem extremamente baixas dificultam a detecção por meio de dados espectrais.