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2018_FelipeKenHirano_IuriBatistaBeserra_tcc.pdf16,13 MBAdobe PDFver/abrir
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dc.contributor.advisorCorrêa, Jan Mendonça-
dc.contributor.authorHirano, Felipe Ken-
dc.contributor.authorBeserra, Iuri Batista-
dc.identifier.citationHIRANO, Felipe Ken; BESERRA, Iuri Batista. Análise dos votos dos senadores por meio de mineração de dados. 2018. 200 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Licenciatura em Computação) — Universidade de Brasília, Brasília, 2018.pt_BR
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2018.pt_BR
dc.description.abstractNos últimos anos, a área de mineração de dados vem sendo muito utilizada em diversos trabalhos e pesquisas com o intuito de se obter informações que agreguem algum tipo de valor dentro de um grande conjunto de dados. O senado disponibiliza, em seu sítio eletrônico, os dados a respeito das votações que ocorreram em plenário. Porém, estes dados estão em um formato de difícil extração. Dessa forma, extraímos os dados, colocamos em um formato adequado e utilizamos os processos de mineração para melhor compreendê-los, baseado nas informações que conseguimos retirar através dos algoritmos utilizados.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subject.keywordMineração de dadospt_BR
dc.subject.keywordProcessamento eletrônico de dadospt_BR
dc.titleAnálise dos votos dos senadores por meio de mineração de dadospt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Licenciaturapt_BR
dc.date.accessioned2019-06-07T12:06:11Z-
dc.date.available2019-06-07T12:06:11Z-
dc.date.submitted2018-11-28-
dc.identifier.urihttp://bdm.unb.br/handle/10483/22124-
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.description.abstract1In the past few years, the data mining field has been vastly used in various jobs and researches aiming to get information that can aggregate value inside a big set of data. The Senate provides, through its website, data regarding the voting processes that happened in its plenary. However, the data comes in a hard to extract format. Thus, we collected the data, put it in an adequate format and used the data mining processes to better comprehend them, based on the information gathered through the algorithms used.pt_BR
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