Campo Dublin Core | Valor | Língua |
dc.contributor.advisor | Meirelles, Paulo Roberto Miranda | - |
dc.contributor.author | Fernandes, Victor Henrique Magalhães | - |
dc.description | FERNANDES, Victor Henrique Magalhães. Um estudo empírico sobre métricas de código fonte do Android API Framework. 2018. 66 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Software)—Universidade de Brasília, Brasília, 2018. | pt_BR |
dc.description.abstract | Métricas de código-fonte são comumente usadas para avaliar a qualidade interna de aplicativos
de software. Para interpretar valores métricos, a literatura sugere valores limites, por
exemplo, uma classe cujo valor métrico excede um dado limite é considerado como tendo
problemas de manutenção. No entanto, não existe uma regra para identificar um limite
que seja útil, pertinente e fácil de explicar. Neste trabalho, propomos medir a qualidade
interna de um sistema quando ele faz parte de um ecossistema maior. Nós nos concentramos
no ecossistema do Android. Nós computamos métricas conhecidas de código-fonte,
como AMLOC e ACCM. Abordamos quatro aspectos: (i) analisamos a distribuição de
valores métricos em várias versões do Android API Framework; (ii) extraímos limites de
métricas com base nessas distribuições; (iii) utilizamos uma abordagem para extrair pontuações
de qualidade para sistemas Android, comparando as distribuições métricas com
as computadas no framework subjacente; e (iv) validamos essa abordagem para verificar
se o índice de qualidade é realmente capaz de inferir problemas de manutenibilidade e
design. Com isso, foi possível definir intervalos de referência com base na API do sistema
Android, que podem auxiliar novos desenvolvedores de aplicativos, a encontrar possíveis
problemas de manutenção. | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject.keyword | Software - desenvolvimento | pt_BR |
dc.subject.keyword | Aplicativos | pt_BR |
dc.title | Um estudo empírico sobre métricas de código fonte do Android API Framework | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bacharelado | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2019-03-01T12:55:24Z | - |
dc.date.available | 2019-03-01T12:55:24Z | - |
dc.date.submitted | 2018-08 | - |
dc.description2 | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade UnB Gama, 2018. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://bdm.unb.br/handle/10483/21575 | - |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.description.abstract1 | Source code metrics are commonly used to evaluate internal quality of software applications.
To interpret metric values, the literature suggests thresholds, e.g., a class whose
metric value exceeds a given threshold is considered to have maintenance problems. However,
there is no rule of thumb to identify a threshold that is useful, pertinent, and easy to
explain. In this paper, we propose to measure the internal quality of a system when it is
part of a larger ecosystem. We focus on the Android ecosystem. We compute well-known
source code metrics, such as AMLOC and ACCM. We cover four aspects: (i) we analyze
the distribution of metric values in several versions of Android API Framework; (ii) we
extract metric thresholds based on these distributions; (iii) we propose an approach to
extract quality scores for Android systems, by comparing the metric distributions with
the ones computed in the underlying framework; and (iv) we validate this approach to
check whether the quality score is indeed able to infer maintainability and design problems.
This enabled we to set reference ranges based on the Android system API, which
can help new Application developers find possible maintenance issues. | pt_BR |
Aparece na Coleção: | Engenharia de Software
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