Aprendizado por reforço aplicado ao ambiente Toy Text da plataforma Gym

Abstract

Será apresentado neste trabalho a aplicação de uma abordagem de aprendizagem por reforço, Q-Learning, no ambiente de treinamento e abstração de jogos, Toy Text, disponível na ferramenta Gym. O ambiente escolhido possui uma interface numérica em texto, sendo o Taxi como jogo usado para aplicação. Não houve modificações algorítmicas e todas as adições de parâmetros foram baseadas em padrões e conceito da própria abordagem que visam a resolução de alguns problemas conhecidos, como exemplo, o controle do processo markoviano. Fora implementado um agente com ações aleatórias para a comparação e análise dos resultados dos treinamentos.